Développeur Python - Pipelines / Kubernetes / Big Data F/H

Python appliqué au traitement de données - Excellentes bases sur les pipelines de production (batch, streaming ou ETL avancés) - Solide expérience sur Kubernetes ou un orchestrateur similaire - Connaissance des environnements big data - Pratique du cloud (GCP / AWS / Azure) appréciée - Bon niveau en CI/CD, tests et intégration continue Soft skills - Rigueur, sens du détail et goût pour l'optimisation - Capacité à travailler en équipe et à challenger les choix techniques - Autonomie, prise d'initiative et envie d'apporter des idées Expérience - Profil avec 2 ans d'experience minimum (hors stage alternance) - Expérience solide dans un contexte pipelines / data processing / orchestration Conditions CDI Salaire : selon expérience Localisation : région marseillaise Démarrage : dès que possible Pourquoi rejoindre ce projet ? Un environnement Greentech avec un impact concret Des problématiques techniques stimulantes : data à grande échelle, orchestration, optimisation Une équipe expérimentée, passionnée, et une vraie culture d'ingénierie Un projet qui grandit vite, avec de la place pour évoluer et prendre des responsabilités

• Analyser, exploiter, structurer des données
• Mastère spécialisé expert big data engineer

Savoir-être professionnels

• Organiser son travail selon les priorités et les objectifs
• Faire preuve de rigueur et de précision
• Faire preuve d'autonomie

• Qualification : Employé qualifié
• Secteur d'activité : Conseil pour les affaires et autres conseils de gestion

CDI - Région Marseillaise Scale-up Greentech À propos de l'entreprise Nous accompagnons une scale-up Greentech qui développe des solutions technologiques à fort impact environnemental. L'équipe data monte en puissance et recherche un profil Python solide pour renforcer la partie traitement de données à grande échelle. Si tu veux travailler sur un produit utile, technique, et avec de vrais enjeux, tu vas être servi. Missions En tant que Développeur Python, tu interviendras sur : - Le développement et l'optimisation de pipelines "industriels" de traitement de données - L'orchestration de workloads distribués Kubernetes - Le traitement de données massives dans un environnement cloud (big data) - La participation à l'architecture et aux bonnes pratiques de production - La collaboration avec les Data Engineers, Scientists et chercheurs - La mise en place de tests, CI/CD et outils de monitoring pour sécuriser les pipelines Profil recherché Compétences techniques - Maîtrise de