Consultant / Consultante informatique

la visualisation des résultats Valider les modules sur des cas d'usage réels fournis par l'équipe R&D et comparer les analyses classiques et hybrides Concevoir des outils et scripts en Python/Java pour automatiser l'analyse sur un grand nombre de situations réseau Mettre en place des méthodes de gestion de l'incertitude, dont des simulations Monte Carlo pour produire et analyser de nombreux scénarios de production et de consommation Collaborer avec les équipes de simulation et développement pour garantir l'intégration correcte des fonctionnalités dans l'écosystème logiciel Rédiger des rapports détaillés et synthèses, proposant des améliorations et recommandations techniques Cette mission allie développement logiciel, simulation scientifique et analyse de réseaux électriques dans un environnement R&D stimulant. Profil recherché Java et Python pour analyses scientifiques (numpy, pandas, matplotlib.) Expérience Linux et DevOps (Git/GitHub, CI/CD, Maven) Capacité à produire des outils fiables, documentés et facilement maintenables Curiosité scientifique, autonomie, esprit d'initiative et collaboration active Anglais technique

• Concevoir et gérer un projet

Savoir-être professionnels

• Etre force de proposition
• Faire preuve d'autonomie
• Faire preuve de leadership

EPSYL, filiale du groupe industriel ALCEN, conçoit des systèmes technologiques de pointe en lien avec les grands enjeux de la transition énergétique. Accélérez l'innovation scientifique et technologique avec nous ! Rejoignez une équipe R&D innovante pour développer des outils d'analyse de contingences sur les réseaux électriques. Vous contribuerez à créer des modules hybrides Java et Python, capables de simuler et comparer différentes situations réseau, tout en intégrant la gestion de l'incertitude. Consultant Java/Python - Analyse de contingences sur réseaux électriques Votre mission En tant que consultant, vous serez au cœur du développement de solutions avancées pour l'analyse des réseaux électriques : Développer et enrichir un module Java hybride pour analyses de contingences, capable de choisir le simulateur le plus adapté (flux de charge ou état d'équilibre) selon la situation Développer et maintenir l'interface Python correspondante (PyPowSyBl) pour l'exploitation scientifique et