AI/ML-Data Engineer
MÜNCHENER VEREIN Krankenversicherung a.G.
München, Germany
11 days ago
Role details
Contract type
Permanent contract Employment type
Full-time (> 32 hours) Working hours
Regular working hours Languages
GermanJob location
Remote
München, Germany
Tech stack
Artificial Intelligence
Data analysis
Python
Machine Learning
NumPy
Data Processing
Pandas
Scikit Learn
Information Technology
Data Analytics
Job description
- Datenanalyse & Visualisierung: Du analysierst große Datensätze mithilfe moderner statistischer Verfahren, visualisiert Analyseergebnisse und unterstützt so strategische und operative Entscheidungen
- End-to-End Machine Learning Modelle: Zusammen im Team mit IT-Spezialisten und den Fachbereichen entwickeln wir End-to-End Machine-Learning-Lösungen, um unsere Prozesse zu optimieren und datenbasierte Services für unsere Kunden und Vertriebspartner zu schaffen. Du begleitest den gesamten Prozess von der Konzeption und Datenaufbereitung über das Modelltraining bis hin zur produktiven Bereitstellung und Überwachung
- Mitgestaltung und Etablierung des Data Analytics Bereichs: Du bist maßgeblich am Aufbau unseres Data Analytics Bereichs beteiligt und hast die Möglichkeit, innovative Data-Science-Strategien zu entwickeln und umzusetzen. Wir wollen Daten nutzen, um echte Mehrwerte zu schaffen
- Innovation & Use Case Entwicklung: Du identifizierst proaktiv neue Anwendungsmöglichkeiten für Data Science im Versicherungsbereich und entwickelst innovative Lösungen, um Geschäftsprozesse zu optimieren
Requirements
- Abgeschlossenes Masterstudium oder Promotion in Statistik, Mathematik, Informatik oder einem vergleichbaren quantitativen Fachbereich. Alternativ: Ein Bachelorabschluss mit relevanter Berufserfahrung
- Praktische Erfahrung im Bereich Data Science, idealerweise mit Bezug zur Versicherungsbranche (z.B. durch Praktika oder studentische Tätigkeiten)
- Fundierte Kenntnisse und praktische Erfahrung mit Machine-Learning-Algorithmen und statistischen Modellen
- Sehr gute Kenntnisse in Python oder R (inkl. relevanter Bibliotheken wie scikit-learn, pandas, numpy)
- Die Fähigkeit, komplexe Problemstellungen zu strukturieren und datengetriebene Lösungsansätze zu entwickeln, sowie eine hohe Lernbereitschaft
- Ausgeprägte Teamfähigkeit und die Bereitschaft zur engen Zusammenarbeit mit Kollegen und Fachbereichen
- Verhandlungssichere Deutschkenntnisse (C1-Niveau) sind zwingend erforderlich
Benefits & conditions
- Eine vielseitige und verantwortungsvolle Aufgabe mit viel Raum für eigene Ideen
- Ein kollegiales Team mit echtem Zusammenhalt und offener Kommunikation
- Einen sicheren Arbeitsplatz in einem traditionsreichen Unternehmen mit Zukunft
- Attraktive Vergütung inkl. Urlaubs- und Weihnachtsgeld
- Zentrale Lage im Herzen Münchens - nur wenige Gehminuten vom Hauptbahnhof entfernt
- Flexibles Arbeiten durch Gleitzeit und ein hybrides Modell mit Homeoffice-Option
- Unzählige Sozialleistungen - u.a. JobRad, unsere Betriebskantine, Fahrtkostenzuschuss, betriebliche Altersvorsorge, betriebliche Krankenversicherung, Massageangebote und vieles mehr
