Ingénieur Data / Event-Driven Architect (Toulouse) (H/F)

Decasoft
Canton of Toulouse-5, France
10 days ago

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Regular working hours
Languages
French
Experience level
Intermediate

Job location

Canton of Toulouse-5, France

Tech stack

Azure
MongoDB
Data Streaming
Large Language Models
Kafka

Job description

Dans le cadre d'un projet structurant chez l'un de nos clients, Decasoft recherche un(e) profil technique confirmé(e) pour intervenir sur la mise en place et l'industrialisation d'une architecture orientée événements, au cœur des flux de données et des usages métiers., Vous interviendrez sur une plateforme data événementielle moderne, de bout en bout, depuis l'ingestion des flux jusqu'à l'automatisation des workflows métiers.

Vos principales responsabilités :

  • Implémenter et exploiter une architecture event-driven basée sur Redpanda (Kafka)
  • Gérer les flux de données entrants et sortants (inputs / outputs)
  • Assurer la persistance des données dans MongoDB
  • Orchestrer et automatiser des workflows métiers via n8n, à partir des événements Kafka
  • Implémenter et industrialiser plusieurs use cases métiers
  • Intégrer des interactions avec des LLM (déployés on-premise ou sur Azure)
  • Mettre en production des workflows robustes, maintenables et scalables

Requirements

  • Vous justifiez d'au moins 3 ans d'expérience sur un poste similaire
  • Une solide expérience sur Kafka / Redpanda / MongoDB
  • Une expérience concrète avec des outils d'orchestration / automatisation de workflows, idéalement n8n
  • Autonomie, esprit d'analyse et capacité à travailler sur des sujets transverses
  • Vous êtes titulaire d'un titre de séjour vous autorisant à travailler en France

À compétences égales, tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.

Environnement technique

Vous serez amené(e) à travailler sur un environnement comprenant les technologies suivantes :

  • Kafka
  • Redpanda
  • MongoDB
  • n8n

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