Data Engineer H/F

• Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et évolutifs, intégrés dans des environnements complexes.
• Assurer l'intégration, la transformation et la distribution des données issues de sources multiples, en garantissant leur qualité et conformité.
• Collaborer étroitement avec les équipes data science, BI et business pour répondre aux besoins en données et soutenir les projets analytiques.
• Optimiser les performances des bases de données relationnelles et NoSQL, ainsi que des systèmes de stockage distribués.
• Automatiser les processus de collecte et de traitement des données à l'aide d'outils ETL et de solutions DevOps (Git, CI/CD, ELK).
• Surveiller et résoudre les incidents liés aux flux de données en production, en assurant la fiabilité des systèmes.
• Documenter les architectures data, les processus et les standards pour faciliter la montée en compétence des équipes.
• Contribuer à l'administration et l'évolution de la plateforme data en collaboration avec la DSI.

Environnement de travail :

Le poste est intégré à la Direction de la Transformation Stratégique, au sein d'équipes pluridisciplinaires spécialisées en BI, Data Analytics, Data Science et IA. Vous évoluerez sous la responsabilité du/de la Responsable Data & AI Technology et du/de la Team Leader, en interaction constante avec les équipes métiers et IT. L'approche collaborative, l'adoption des bonnes pratiques DevOps et la sensibilisation aux technologies émergentes, notamment l'IA et le cloud (Azure), sont au coeur des méthodologies de travail. L'environnement favorise l'échange de connaissances et la montée en compétence collective.

Vous êtes diplômé(e) d'une formation supérieure en informatique, data engineering ou équivalent, et justifiez d'une expérience en conception et développement de systèmes data, quel que soit votre niveau d'expérience. Vous maîtrisez Python, SQL et les outils de la modern data stack (Snowflake, Airflow, Soda), ainsi que les technologies Big Data (Hadoop, Spark, Kafka). Une expertise en architecture data modulaire et scalable, associée à une connaissance avancée du cloud (idéalement Azure) et des pratiques DevOps (Git, CI/CD), est attendue. Votre capacité à vulgariser les concepts techniques, à accompagner la montée en compétence des équipes et à proposer des solutions innovantes sera valorisée. La sensibilité aux technologies émergentes, notamment l'IA, et la rigueur dans la documentation et le respect des standards de qualité sont essentielles. Le secteur bancaire et financier requiert également un sens aigu de la sécurité et de la gouvernance des données.

Akkodis accompagne ses clients dans la mondialisation de leurs projets, aussi un anglais courant est requis pour l'ensemble de nos collaborateurs.

La ligne de service Consulting & Solutions d'Akkodis France renforce ses équipes en région et recrute un(e) Data Engineer en CDI. Ce poste s'inscrit au coeur de la transformation digitale du secteur bancaire et financier, avec pour mission principale la conception, le développement et la maintenance de systèmes de gestion de données innovants et robustes., Akkodis, est un acteur mondial de l'ingénierie et de l'IT et un leader dans la smart industrie. Nous accompagnons la transformation digitale de nos clients à travers quatre services : Consulting, Solutions, Talent et Academy. Nous co-créons et imaginons des solutions de pointe pour répondre aux défis majeurs de notre société. Présents dans 30 pays, nos 50 000 experts en IT et en ingénierie allient expertise technologique et connaissance sectorielle pour bâtir un avenir durable, portés par une culture d'inclusion et de diversité. Akkodis en France, ce sont près de 9.000 experts répartis sur l'ensemble du territoire, des collaborateurs partageant des valeurs fortes d'honnêteté, de respect, d'équité et d'inclusion. Notre engagement : leur permettre au quotidien d'être eux-mêmes au travail, et acteurs de leur vie et de leur développement au sein d'Akkodis., Akkodis est la marque technologique de The Adecco Group