KERING Data Tech Lead
Role details
Job location
Tech stack
Job description
En tant que DATA Tech Lead, vous jouerez un rôle transverse clé au sein du chapter Engineering & Analytics, en agissant comme facilitateur, point de synchronisation et moteur d'alignement entre plusieurs domaines data.
Vous travaillerez en étroite collaboration avec les Tech Leads, Product Owners, Architectes et autres Chapter Leads afin d'assurer une communication fluide, des pratiques cohérentes et une exécution efficace des initiatives transverses. Ce poste ne consiste pas à porter la responsabilité technique directe d'un produit unique, mais à permettre aux Tech Leads et aux squads de donner le meilleur d'eux-mêmes, tout en garantissant l'alignement avec la vision du chapter et la stratégie du Groupe., Communication & Synchronisation
- Agir en tant que facilitateur de la communication entre les Tech Leads de plusieurs domaines.
- Être le point central de synchronisation afin d'assurer une compréhension partagée des priorités, dépendances et risques.
- Relayer de manière cohérente la stratégie, la vision et les messages clés du chapter auprès des squads.
Cohérence & Bonnes pratiques
- Garantir l'harmonisation des pratiques d'ingénierie et d'analytics entre les différents domaines.
- Promouvoir des standards communs au chapter en matière de qualité du code, de bonnes pratiques de data engineering, d'observabilité, de documentation et de delivery.
- Accompagner les Tech Leads dans l'application des principes d'architecture, de gouvernance et des standards plateformes.
Suivi de la delivery & Gestion des risques
- Assurer le suivi des initiatives transverses (fondations d'ingénierie, outils, amélioration de la qualité, etc.).
- Identifier, consolider et remonter les risques, dépendances et besoins structurels entre les domaines.
- Contribuer à la prévisibilité de la delivery en suivant l'avancement et en mettant en lumière les potentiels points de blocage.
Coordination inter-domaines
- Centraliser les informations provenant des différentes squads et domaines afin d'assurer une visibilité claire pour le leadership du chapter.
- Faciliter la collaboration entre Engineering & Analytics et les autres chapters (Product, BI, AI, Architecture, Platforms).
- Soutenir l'alignement entre les priorités business et l'exécution technique.
Développement des personnes
- Accompagner les Tech Leads dans leur rôle, en les aidant à naviguer dans la complexité et à se développer en tant que leaders techniques.
- Favoriser une communauté Engineering & Analytics forte, encourageant le partage de connaissances et la responsabilité collective.
- Encourager une culture de transparence, d'exigence technique (craftsmanship) et d'amélioration continue., As DATA Tech Lead, you will play a key transversal role within the Engineering & Analytics Chapter, acting as a facilitator, synchronization point, and alignment driver across multiple data domains.
You will work closely with Tech Leads, Product Owners, Architects, and other Chapter Leads to ensure smooth communication, coherent practices, and effective execution of transversal initiatives. This role is not about direct technical ownership of a single product, but about enabling Tech Leads and squads to perform at their best, while ensuring alignment with the chapter vision and group strategy., Communication & Synchronization
- Act as a facilitator of communication between Tech Leads across multiple domains.
- Serve as a central synchronization point to ensure shared understanding of priorities, dependencies, and risks.
- Relay chapter strategy, vision, and key messages consistently across squads.
Consistency & Best Practices
- Ensure harmonization of engineering and analytics practices across domains.
- Promote chapter-wide standards related to code quality, data engineering best practices, observability, documentation, and delivery.
- Support Tech Leads in applying architecture, governance, and platform guidelines.
Delivery Follow-up & Risk Management
- Ensure the follow-up of transversal initiatives (engineering foundations, tooling, quality improvements, etc.).
- Identify, consolidate, and escalate risks, dependencies, and structural needs across domains.
- Contribute to delivery predictability by monitoring progress and highlighting potential blockers.
Cross-Domain Coordination
- Centralize information coming from different squads and domains to provide clear visibility to chapter leadership.
- Facilitate collaboration between Engineering & Analytics and other chapters (Product, BI, AI, Architecture, Platforms).
- Support alignment between business priorities and engineering execution.
Requirements
- Expérience confirmée en tant que Tech Lead, Senior Engineer ou Engineering Manager dans un environnement data ou software engineering.
- Solide compréhension des concepts, plateformes et contraintes de delivery liés au data engineering et à l'analytics.
- Capacité démontrée à coordonner des équipes et des domaines sans s'appuyer sur une autorité hiérarchique.
- Excellentes compétences en communication et en facilitation, avec une capacité à synthétiser des sujets complexes et à créer de l'alignement.
- Solides compétences techniques, analytiques et en résolution de problèmes.
- Bonne maîtrise des concepts data et des technologies cloud : data lake, data warehouse, plateformes data distribuées (Data Mesh).
- Excellente maîtrise de SQL, du développement ETL/ELT, de la modélisation de données et des bases de données (Oracle, BigQuery, etc.).
- Expertise confirmée sur le cloud GCP, en particulier sur les services data (BigQuery, Cloud Storage, Airflow…). Une certification en architecture cloud serait un plus.
- Solide expérience avec DBT.
- Expérience dans des environnements agile@scale et maîtrise des outils Jira / Confluence.
- Organisé(e), structuré(e) et proactif(ve), avec un fort sens des responsabilités.
- Empathique, collaboratif(ve) et ouvert(e) d'esprit, avec une posture naturelle de leadership.
- Anglais courant., * Proven experience as a Tech Lead, Senior Engineer, or Engineering Manager in a data or software engineering environment.
- Strong understanding of data engineering and analytics concepts, platforms, and delivery constraints.
- Demonstrated ability to coordinate across teams and domains, without relying on hierarchical authority.
- Excellent communication and facilitation skills; able to synthesize complex topics and create alignment.
- Good knowledge and understanding on Data concepts and cloud technologies: Datalake, data warehouse and distributed data platform concepts (Data Mesh)
- Proficient in SQL, ETL/ELT development, data modeling and Databases (Oracle, Big Query, etc…)
- Strong knowledge in GCP cloud computing especially in Data services (BigQuery, Cloud Storage, Airflow, …). Certification around Cloud architecting is a plus
- Strong expertise with DBT.
- Experience in agile@scale environments and familiarity with agile tools Jira/Confluence
- Organized, structured, and proactive, with a strong sense of ownership.
- Empathetic, collaborative, and open-minded, with a natural leadership posture.
- Fluent in English.