Manager Lead AI & Data Architect (Markt)

Amazon Web Services (AWS) Artificial Intelligence Docker ETL Prozesse Google Cloud Platform Kubernetes

+1, * Strategische Architekturentwicklung: Konzeption (Fokus auf Vertrieb- & Marketinganforderungen) und Implementierung einer skalierbaren und zukunftsorientierten Daten- und KI-Architektur (u.a. via MS Azure)

• KI-Modelle und Lösungen: Entwicklung und Operationalisierung von KI- und Machine-Learning-Modellen, die geschäftsrelevante Entscheidungen unterstützen (z.B. Pricing, Vermarktung oder KI für Arbeitsalltag im Vertrieb)
• Datenstrategie: Definition und Umsetzung einer unternehmensweiten Datenstrategie mit Fokus Markt und Übernahme Produktverantwortung von Datenprodukten (z.B. Immobilie, Kundendaten, Bewegungsdaten)

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Mathematik, Ingenieurwissenschaften oder einem vergleichbaren Bereich
• Mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung und Implementierung von Daten- und KI-Architekturen
• Fundierte Kenntnisse in Datenbanken, Big Data-Technologien (z. B. Databricks), Cloud-Plattformen (z. B. AWS, Azure, Google Cloud) und Container-Technologien (z. B. Docker, Kubernetes)
• Tiefes Verständnis von Datenmodellierung, ETL-Prozessen und Datenpipelines
• Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und eine strukturierte, lösungsorientierte Arbeitsweise (inkl. Kommunikation)

Job-Infos Berufsfelder Datenbankentwicklung/BI Projektmanagement Studienfächer Informatik Informationstechnik Ingenieurwissenschaften Mathematik Wirtschaftsinformatik Abschluss Bachelor Master/Diplom IT-Gehälter Was kann ich verdienen? get in IT hat die Informationen von der Webseite des Unternehmens und ggf. sonstigen Quellen sorgfältig zusammengestellt. Diese Informationen wurden vom Unternehmen noch nicht autorisiert.Informationen für Unternehmen