Data Product Owner F/H
Role details
Job location
Tech stack
Job description
En tant que Data Product Owner, rattaché(e) à un Data Product Manager, tu es responsable de la conception, de la priorisation et de la livraison de data products au cœur de la plateforme Data Catalina.
Tu joues un rôle clé d'interface entre les équipes métiers (marketing, consulting, analytics, produit) et les équipes data (Data Engineering, Data Platform, BI) afin de transformer des besoins business en produits data fiables, exploitables et adoptés.
Ton objectif principal
- Créer de la valeur business via la donnée, en livrant des data products :
- Fiables, documentés et industrialisés
- Conformes aux exigences de qualité, de gouvernance et de conformité
- Réellement utilisés par les équipes métiers, Product ownership & delivery
- Construire, maintenir et prioriser le backlog data produit (epics, user stories, data contracts)
- Rédiger des spécifications produit claires et actionnables (PRD légère, critères d'acceptation, exemples de données)
- Planifier et piloter les livraisons avec les équipes Data Engineering / Data Platform / BI
- Animer les cérémonies Agile (backlog refinement, sprint planning, review, rétrospective)
- Valider les schémas, contrats d'échange et règles de transformation
- Valider les livrables avant mise en production et coordonner les tests d'intégration, la recette métier et les mises en production
- Assurer la scalabilité des produits
Qualité, gouvernance & fiabilité des données
- Contribuer aux processus de qualité de données (contrôles, dédoublonnage, réconciliation, remédiation)
- Participer à la définition et au respect des standards de modélisation et data contracts
- Garantir la cohérence, la traçabilité et l'évolutivité des data products
Adoption & valeur métier
- Recueillir, analyser et challenger les besoins des équipes métiers
- Accompagner le déploiement et l'onboarding des utilisateurs finaux
- Mesurer l'adoption, la satisfaction et l'impact business des data products
- Itérer en continu sur la base des usages réels
Vision & roadmap
- Contribuer, aux côtés du Data Product Manager, à la construction de la roadmap data et à l'alignement entre enjeux business et capacités de la plateforme data
Exemples de data products sur lesquels tu travailleras
- Golden data model : structuration et évolution du référentiel client unifié
- Pipelines d'ingestion de données transactionnelles, shopper, offres & produits
- Contrats de données et modèles analytiques pour les équipes Analytics et BI
- Produits BI self-service pour les équipes business et consulting
- Indicateurs de qualité, fraîcheur et adoption des données intégrés à la plateforme, Process deRecrutement
- Entretien 1 avec l'équipe recrutement
- Entretien 2 avec Data Product Manager et Amandine, Chief Product Officer
- Entretien 3 avec Data Engineering Manager
L'objectif de cette description de poste est de décrire les principales tâches et responsabilités de ce poste. D'autres tâches liées au poste, autres que celles spécifiquement mentionnées dans cette description, peuvent être requises.
Toutes les tâches et responsabilités sont des fonctions et des exigences essentielles du poste et sont susceptibles d'être modifiées à tout moment. Les tâches et responsabilités peuvent également être modifiées à la discrétion de l'entreprise pour accueillir des personnes en situation d'handicap.
Tous les candidats qualifiés seront pris en considération pour un emploi sans distinction de race, de couleur, de religion, de sexe, d'âge, d'orientation sexuelle, d'identité de genre, de nationalité, de statut de citoyenneté, de statut de vétéran protégé, d'informations génétiques ou de handicap physique ou mental., As a Data Product Owner, reporting to a Data Product Manager, you are responsible for the design, prioritization, and delivery of data products at the core of Catalina's Data Platform.
You play a key interface role between business teams (Marketing, Consulting, Analytics, Product) and data teams (Data Engineering, Data Platform, BI), transforming business needs into reliable, scalable, and widely adopted data products.
Your main objective
- Create business value through data by delivering data products that are:
- Reliable, documented, and industrialized
- Compliant with data quality, governance, and regulatory requirements
- Actively used by business teams
- Responsibilities
Product ownership & delivery
- Build, maintain, and prioritize the data product backlog (epics, user stories, data contracts)
- Write clear and actionable product specifications (light PRDs, acceptance criteria, data examples)
- Plan and manage deliveries with Data Engineering, Data Platform, and BI teams
- Facilitate Agile ceremonies (backlog refinement, sprint planning, reviews, retrospectives)
- Validate data schemas, data exchange contracts, and transformation rules
- Validate deliverables before production and coordinate integration testing, business validation, and production releases
- Ensure the scalability of data products
Data quality, governance & reliability
- Contribute to data quality processes (controls, deduplication, reconciliation, remediation)
- Participate in defining and enforcing data modeling standards and data contracts
- Ensure consistency, traceability, and evolvability of data products
Adoption & business value
- Collect, analyze, and challenge business requirements
- Support deployment and onboarding of end users
- Measure adoption, user satisfaction, and business impact of data products
- Continuously iterate based on real usage and feedback
Vision & roadmap
- Contribute, alongside the Data Product Manager, to building the data roadmap and aligning business priorities with data platform capabilities
Examples of data products you will work on
- Golden data model: structuring and evolving the unified customer master data
- Data ingestion pipelines for transactional, shopper, offer, and product data
- Data contracts and analytical models for Analytics and BI teams
- Self-service BI products for business and consulting teams
- Data quality, freshness, and adoption metrics embedded in the data platform
Requirements
- 5 ans d'expérience minimum en gestion de produits ou projets data
- Expérience dans des environnements data complexes (volumétrie élevée, multi-sources, contraintes métier fortes)
- Capacité à jouer un rôle de pivot entre métiers et équipes techniques
Compétences data (niveau produit)
- Excellente compréhension des modèles de données, data marts et golden data models
- SQL avancé (analyse, contrôles qualité, réconciliations)
- Bonne connaissance des environnements data modernes : Snowflake (ou équivalent), pipelines / ETL (dbt, Talend, Kotlin…), Kafka
Compétences produit & delivery
- Solide pratique de l'Agile / Scrum
- Maîtrise du backlog management et de la définition de critères d'acceptation orientés données
- Capacité à prioriser par la valeur métier (impact / effort / risque)
- À l'aise avec la rédaction de spécifications fonctionnelles et data contracts
- Excellente capacité de communication et de vulgarisation
- Esprit analytique, structuré et orienté résolution de problèmes
- Leadership transverse : capacité à embarquer, arbitrer et décider
- Autonomie, rigueur et sens de l'organisation
- Tu comprends les enjeux fonctionnels et techniques autour de la data
- Tu sais parler data avec les techs et valeur business avec les métiers, * Minimum 5 years of experience in data product or data project management
- Experience in complex data environments (high volumes, multiple sources, strong business constraints)
- Ability to act as a bridge between business stakeholders and technical teams
- Excellent communication and ability to simplify complex topics
- Analytical, structured, and problem-solving mindset
- Strong cross-functional leadership: ability to engage, arbitrate, and make decisions
- Autonomous, detail-oriented, and well-organized
- You understand both functional and technical data challenges
- You can speak "data" with technical teams and "business value" with business stakeholders
Data skills (product-level)
- Strong understanding of data models, data marts, and golden data models
- Advanced SQL skills (analysis, data quality checks, reconciliations)
- Good knowledge of modern data environments:
- Snowflake (or equivalent), data pipelines / ETL (dbt, Talend, Kotlin…), Kafka
Product & delivery skills
- Solid experience with Agile / Scrum methodologies
- Strong backlog management and data-oriented acceptance criteria definition
- Ability to prioritize based on business value (impact / effort / risk)
- Comfortable writing functional specifications and data contracts