Data Engineer / Ingénieur Data (H/F)

DIGILINKS
Paris, France
5 days ago

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Regular working hours
Languages
French
Experience level
Intermediate

Job location

Paris, France

Tech stack

API
Airflow
Amazon Web Services (AWS)
Business Analytics Applications
Cloud Computing
Databases
Continuous Integration
ETL
Relational Databases
Python
NoSQL
Power BI
SQL Databases
Data Streaming
Data Build Tool (dbt)
Spark
GIT
Looker Analytics
Docker

Job description

En tant que Data Engineer, vous interviendrez sur la conception, le développement et la maintenance de pipelines de données permettant d'alimenter les outils d'analyse et de reporting. Vous travaillerez en collaboration avec les équipes techniques et métiers afin de garantir la fiabilité, la qualité et la disponibilité des données.

-Concevoir et maintenir des flux de données (ETL / ELT) -Collecter des données depuis différentes sources (bases de données, fichiers, APIs, web) -Transformer, structurer et fiabiliser les données -Mettre en place des contrôles de qualité des données -Participer à l'industrialisation et à l'automatisation des pipelines -Optimiser les performances des traitements -Documenter les traitements et assurer le support data

Requirements

Formation en informatique, data ou équivalent Expérience professionnelle d'au moins 4 ans sur un poste similaire Bonne maîtrise de Python et SQL Connaissance d'outils de traitement de données (Airflow, Spark, dbt ou équivalent) Expérience sur un environnement cloud (AWS, GCP ou équivalent) Sensibilité à la qualité des données et à l'automatisation Autonomie, rigueur et esprit d'équipe

Compétences techniques appréciées Python, SQL Outils ETL / ELT Environnements Cloud Bases de données relationnelles et/ou NoSQL Docker, Git, CI/CD Outils de data visualisation (Power BI, Looker ou équivalent)

About the company

Dans le cadre de projets data en forte croissance, nous recherchons un(e) Data Engineer pour renforcer nos équipes et intervenir sur des projets de traitement, d'analyse et de valorisation de données au sein d'environnements techniques modernes.

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