Senior Data Engineer

Vroeger was data gewoon een stapel papieren: verkoopcijfers, klantregistraties, overheidsstatistieken. Alles netjes in tabellen, maar je moest diep graven om er iets zinnigs uit te halen. En toen... boem, explodeerde de hoeveelheid data. Plotseling kon je niet alleen terugkijken, maar ook vooruitzien. Webshops zagen realtime wat klanten deden, bedrijven voorspelden vraag en aanbod, en AI werd ineens onmisbaar.

Jij bent dé senior die complexe datavraagstukken omzet in schaalbare en productiewaardige data-oplossingen. Van functionele behoefte tot technisch ontwerp en van implementatie tot oplevering: jij regelt het. Je ontwerpt moderne data-architecturen, bouwt betrouwbare pipelines en integreert databronnen met oog voor kwaliteit, compliance en security. Tegelijkertijd begeleid je medior en junior collega's, deel je kennis en geef je inhoudelijke sturing, zodat het team groeit.

Je bent de sparringpartner die klanten én collega's vanzelf opzoeken, adviseert over technische keuzes en platforminrichting, signaleert verbeterkansen en vertaalt klantvragen naar nieuwe opdrachten. Je schakelt moeiteloos tussen dagelijkse uitvoering en strategische beslissingen, draagt bij aan productontwikkeling, professionalisering van standaarden en bouwt samen aan een sterk, ambitieus team.

Even mijn cv checken...

Je hebt minimaal vijf jaar ervaring als data engineer, waarvan meerdere jaren in consultancy- of klantgerichte projecten, en je voelt je thuis in complexe cloud-omgevingen. Je bent technisch sterk, praktisch, analytisch en proactief, en vindt het leuk om samen met je team en klanten te bouwen aan data-oplossingen.

Even skills scannen? Komt 'ie.

• Azure platformen: Data Factory, Databricks en Microsoft Fabric
• Data-architecturen en pipelines: ontwerpen van moderne data-architecturen, bouwen van schaalbare en onderhoudbare data platformen
• Data-integratie: databronnen koppelen met oog voor kwaliteit, compliance en security
• DevOps & deployment: Azure DevOps, release cycles, OTAP, CI/CD pipelines, GitHub, geautomatiseerde tests
• Datawarehousing & governance: principes van datawarehousing, data governance, productieklare ETL/ELT pipelines
• Data visualisatie: Power BI
• Data architecturen: Medallion, Delta Lake, Data Mesh, Lambda/Kappa
• Programmeren & scripting: Python, SQL, Bash

Daarbovenop ben je een sparringpartner waar klanten en collega's graag mee overleggen, je schakelt moeiteloos tussen dagelijkse uitvoering en strategie, en je pakt dingen analytisch, nieuwsgierig en proactief aan. Teamgericht en communicatief sterk? Absoluut want jij krijgt mensen én data in beweging.

Vroeger was data gewoon een stapel papieren: verkoopcijfers, klantregistraties, overheidsstatistieken. Alles netjes in tabellen, maar je moest diep graven om er iets zinnigs uit te halen. En toen... boem, explodeerde de hoeveelheid data. Plotseling kon je niet alleen terugkijken, maar ook vooruitzien. Webshops zagen realtime wat klanten deden, bedrijven voorspelden vraag en aanbod, en AI werd ineens onmisbaar. Onze opdrachtgever zit al meer dan tien jaar midden in de wereld van data consultancy. Wat ooit begon met simpele systemen en ordelijke spreadsheets, groeide uit tot een team van echte data-nerds. Tegenwoordig helpen ze organisaties van publieke diensten tot kleine bedrijven met alles wat je maar kunt doen met data: verzamelen, analyseren, ordenen en slim inzetten. Vragen zoals wie koopt wat, wanneer belt een klant en welke producten lopen goed worden hier beantwoord. En jij? Jij gaat complexe vraagstukken oplossen met tools als Azure, Databricks en Fabric, altijd met veiligheid en compliance top of mind. Vrijheid genoeg om zelf oplossingen te bedenken en uit te voeren, terwijl ervaren collega's altijd klaarstaan. Zo bouw je niet alleen aan data, maar ook aan je eigen carrière.