System Engineer KI

BIG direkt gesund
Dortmund, Germany
4 days ago

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Regular working hours
Languages
German

Job location

Remote
Dortmund, Germany

Tech stack

API
Artificial Intelligence
Cloud Computing
Computer Security
Computer Programming
Databases
Information Engineering
ETL
Identity and Access Management
Network Architecture
Role-Based Access Control
Release Management
Security Information and Event Management
Software Engineering
Systems Architecture
Data Logging
Large Language Models
Backend
Kubernetes
Information Technology
Docker

Job description

Weiterentwicklung und Optimierung der Systemarchitektur für KI-Anwendungen

Implementierung von Backend Integrationen (APIs, ETL-Strecken, Datenbank-Anbindungen)

Coding und aktive Entwicklung technischer Komponenten

Konfiguration von TTS-/STT Engines (z. B. Sprachmodelle, Spracherkennungssysteme)

Technische Umsetzung von Trainingsprozessen

Infrastruktur Anpassungen (z. B. für steigenden Nutzungsbedarf)

Performance- und Verfügbarkeitsmonitoring der Plattform

Fehleranalyse und Releasemanagement

Auswahl geeigneter Technologien in Zusammenarbeit mit Architektur und Product Owner

Integration neuer KI-/ML Technologien (LLMs, RAG, etc.)

Durchführung von Updates, Modell Refreshes und Testläufen

Einrichtung und Verwaltung rollenbasierter Zugriffskontrollen (RBAC)

Administration von API-Schlüsseln, Service Accounts und Berechtigungen

Umsetzung von Datenschutz- und Verschlüsselungsanforderungen

Implementierung von Security Logging und Anbindung an SIEM-Systeme

Schutz vor Prompt Injection und anderen KI spezifischen Angriffsszenarien

Einhaltung von Datenschutzvorgaben (DSGVO, SGB X)

Dokumentation von Datenflüssen und Verarbeitungsprozessen

Requirements

Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Data Engineering, Software Engineering oder eine vergleichbare Qualifikation

Fundierte Erfahrung in der Entwicklung und dem Betrieb von IT-Systemen und APIs

Kenntnisse in Cloud Umgebungen und Container Technologien (z. B. Docker, Kubernetes)

Erfahrung mit KI-Technologien, insbesondere generative KI, ML Pipelines und RAG Architekturen

Kenntnisse in den Bereichen IT Sicherheit, Netzwerkarchitekturen und Identity Management

Vorteilhaft: Erfahrung im Betrieb von KI-Plattformen oder Data Science Umgebungen

Analytisches Denken und lösungsorientierte Arbeitsweise

Hohe Lernbereitschaft und Neugier für neue Technologien

Zuverlässigkeit, strukturiertes Arbeiten und ein hohes Qualitätsbewusstsein

Teamfähigkeit und gute Kommunikationsfähigkeit

About the company

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