Senior Analytics Business Partner (all genders)
Role details
Job location
Tech stack
Job description
Du bist Teil unseres zentralen Data Analytics-Teams, arbeitest im Alltag aber vor allem in enger Zusammenarbeit mit anderen Teams. Je nach Situation lieferst du hands-on Analysen, befähigst Teams zu einer nachhaltigen und skalierbaren Datennutzung (Self-Service) oder führst tiefere analytische Arbeiten durch, wenn zusätzlicher Fokus erforderlich ist., * Analytics Business Partner: Du bist die primäre Analytics-Ansprechperson für ein oder mehrere Fachbereiche. Du übersetzt Business-Fragen in analytische Ansätze, klärst Ziele und Entscheidungslogik und lieferst klare, entscheidungsorientierte Insights.
- Data & Modeling Excellence: Du verantwortest und challengest aktiv Datenqualität, KPI-Definitionen und Business-Logik und stellst eine verlässliche, konsistente Datengrundlage sicher. Du arbeitest dabei auch hands-on an der Umsetzung und verbesserst gemeinsam mit Teams, wie Daten im Unternehmen strukturiert, dokumentiert und genutzt werden.
- Dashboards & KPI Steering: Du konzipierst Dashboards und Reports gemeinsam mit Stakeholdern, stellst sicher, dass KPIs sinnvoll definiert und korrekt implementiert sind, und übernimmst Ownership für relevante Inhalte in Metabase.
- Analytics Initiatives: Du wirkst an unternehmensweiten Analytics-Initiativen mit - z. B. Analytics-Standards, Verbesserungen der Data Operations, Self-Service Enablement und Data Education.
Requirements
- Background & Experience: 4+ Jahre Erfahrung in Data Analytics mit direkter Stakeholder-Verantwortung. Erfahrung in Scale-up-, Tech- oder Consulting-Umfeldern ist ein Plus. Expertise in mindestens einer Business-Domain (z. B. Commercial, Operations, Finance, Product) sowie ein klares Verständnis von KPIs und Entscheidungslogiken.
- Technical Skills: Sehr gute SQL-Kenntnisse sowie Erfahrung mit BI-Tools, dbt und Git. Python-Kenntnisse sind von Vorteil.
- Analytical & Communication Strength: Starkes analytisches Denken, Fähigkeit Ambiguität zu strukturieren, klar über verschiedene Zielgruppen hinweg zu kommunizieren, und pragmatische, high-impact Insights zu liefern, die in der Praxis auch angewendet werden.
- Mindset & Collaboration: Du bringst eine proaktive Haltung mit, übernimmst gerne Verantwortung - auch in unklaren Situationen - und vertrittst deine Perspektive konstruktiv. Dabei hinterfragst du den Status quo und arbeitest eng sowie partnerschaftlich mit Analytics Engineers, Data Scientists und Business-Teams zusammen.
- Language: Sehr gute Englischkenntnisse (C1/C2), Deutschkenntnisse sind von Vorteil.