Ingeniero/a de Datos AZURE (Remoto)
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Job location
Tech stack
Job description
La persona que se incorpore nos ayudará a diseñar, construir y mantener las soluciones que permiten mover, transformar y almacenar datos en la nube de forma eficiente y segura, crear pipelines de procesamiento, asegurar la calidad y disponibilidad de la información, optimizar rendimiento y costos, y preparar los datos para análisis, reportes e inteligencia de negocio., En cumplimiento de la Ley Orgánica 3/2018 de Protección de Datos y de Garantía de los Derechos Digitales, de 5 de diciembre (LOPD-GDD) y en atención a la aplicación del Reglamento (UE) 2016/679 del Parlamento Europeo y del Consejo, de 27 de abril, relativo a la Protección de Datos de Carácter Personal (en adelante "RGPD"), le informamos que los datos personales facilitados y recogidos en esta solicitud de empleo o currículum vitae, serán tratados bajo responsabilidad de CONNECTIS FINANCIAL AND SHARED SERVICES, S.L.U., con CIF B-86997947, con la finalidad de formar parte de los procesos de selección, bolsa de trabajo y contratación, que se produzcan en nuestra organización y mantenerle informado, basado en nuestro interés legítimo de tramitar su solicitud de empleo. Le informamos, que para que dicha finalidad pueda ser desempeñada, es necesario que sus datos personales se comuniquen a otras organizaciones para informar de la capacitación técnica de nuestros candidatos. En el supuesto de producirse alguna modificación de sus datos personales, le solicitamos, nos lo comunique por escrito con la exclusiva finalidad de mantener actualizada su solicitud de empleo o currículum vitae. Los datos podrán ser conservarlos hasta un máximo de 2 años sin actualizar. Asimismo le informamos que puede ejercitar gratuitamente sus derechos de acceso, rectificación, supresión, oposición, limitación y portabilidad en los términos y condiciones previstos en el RGPD, dirigiéndose a CONNECTIS FINANCIAL AND SHARED SERVICES, S.L.U. con domicilio en c/ Vía de los Poblados 1, edificio D, planta 2, 28033 Madrid, mediante comunicación escrita o a la dirección de correo [email protected], adjuntando copia de su DNI o documento equivalente. Para más información puede consultar nuestra política de privacidad.
Requirements
- Titulación Académica de Nivel 2 del Marco Español de Cualificaciones para la Educación Superior en los ámbitos de tecnologías de la información y comunicaciones, matemáticas, física o disciplinas afines.
- Certificación de especialidad en la plataforma Azure, en el ámbito de la analítica avanzada de datos o ML. Idealmente alineada también tecnología de Microsoft Azure, Microsoft Azure Data Scientist Associate (DP-100) o similar
- Experiencia de al menos 4 años como ingeniero de datos y al menos 2 años desarrollando proyectos en la plataforma cloud de Azure.
Benefits & conditions
- Formarás parte de un gran equipo con el que crecer día a día.
- Podrás acogerte a retribución flexible para que puedas beneficiarte de aquello que más se ajuste a tus necesidades: ticket restaurante, guardería, transporte, seguro privado…
- Disfrutarás de flexibilidad horaria para que puedas compatibilizar tu vida profesional y personal.