Data Analyste Expérimenté H/F
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Job description
Une réussite portée par notre excellence technologique, votre expérience et notre ambition partagée Un package de rémunération attractif Un développement des compétences en continu : parcours de formation, académies et communautés internes Un environnement inclusif, bienveillant et respectant l'équilibre des collaborateurs Un engagement sociétal et environnemental reconnu, En rejoignant le site de Toulouse, vous intégrez un site regroupant nos solutions de cyberdéfense souveraines pour faire face aux menaces informatiques croissantes et nos activités de services numériques permettant d'opérer les systèmes d'informations critiques de nos clients et de les accompagner dans leur transformation numérique sécurisée. Au sein de la Direction d'Ingénierie Data & Artificial Intelligence, le poste de Data Analyste Expérimenté est crucial pour accompagner nos clients dans la valorisation de ses données métiers au quotidien, en s'adaptant à ses enjeux et ses contraintes. Vous rejoindrez une équipe dédiée, travaillant sur des projets pour des clients exigeants, en suivant les préconisations des Architectes Data. Une vision élargie des problématiques Data et de leurs projections sur une infrastructure de type Cloud est attendue. Missions
Vous serez en charge de la valorisation des données client. Vous mettrez en place les outils de valorisation, en utilisant des outils existants, en développant de nouveaux et en utilisant potentiellement de l'IA. Vous collaborerez avec les Data Architectes pour respecter les contraintes clients et les préconisations techniques. Vous partagerez vos expériences en valorisation des données pour être force de proposition auprès de votre client et pour engager les équipes techniques. Vous participerez à la rédaction de la documentation technique et des tests unitaires. Vous vous engagerez dans l'amélioration continue des processus de gestion des données.
Requirements
Vous avez une expérience de 5 à 10 ans dans la valorisation des données en contact direct avec vos clients. Vous maîtrisez les outils de stockage (SGBD, NoSQL), d'ETL low-code mais aussi les langages de programmation associés (Python, SQL, etc.). Vous avez des connaissances dans les environnements Cloud et les services Data que les principaux fournisseurs publics proposent. Vous avez une appétence à comprendre les enjeux Data de vos clients. On vous reconnaît pour votre capacité à travailler en équipe, en étant référent sur votre périmètre technique. Vous faites preuve de rigueur et d'attention aux détails. Vous êtes proactif et autonome vis-à-vis des enjeux Data du client. Vous avez une réelle capacité d'adaptation.