Data & Analytics System Architect

Luzerner Kantonalbank
Lucerne, Switzerland
3 days ago

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Regular working hours
Languages
German

Job location

Remote
Lucerne, Switzerland

Tech stack

API
Artificial Intelligence
Data analysis
Azure
Information Systems
Data Architecture
Information Engineering
Data Governance
Data Integration
ETL
DevOps
Github
Machine Learning
Power BI
Systems Architecture
Generative AI
Data Strategy
Information Technology
Data Management
Machine Learning Operations
Terraform
Databricks

Job description

Dein Job im Überblick

Was du bei uns bewirkst

  • Im Rahmen unserer Datenstrategie entwickelst du das Architektur-Zielbild für eine leistungsfähige und zuverlässige Data & Analytics Plattform und der zugehörigen BI- und KI-Technologien.
  • Du übernimmst die Verantwortung für die strategische Weiterentwicklung und den stabilen Betrieb der Systemlandschaft im Kompetenzzentrum Data, Analytics & KI.
  • Du optimierst den gesamten analytischen Datenlebenszyklus - von der Datenintegration, über die Datenmodellierung bis hin zur Datennutzung in BI-Auswertungen oder KI-Lösungen.
  • Gemeinsam mit Data Engineers, Reporting Analysts, Data Scientists und Machine Learning Engineers erarbeitest du nachhaltige Datenarchitekturen und setzt diese um.
  • Mit Governance-, Sicherheits- und Compliance-Richtlinien und -Prozessen sorgst du für einen verantwortungsbewussten Umgang mit Daten.
  • Als Teil des virtuellen Enterprise Architektur Teams unterstützt du bei der Weiterentwicklung der IT-Systeme im Hinblick auf Analytics und KI.

Das bringst du mit

  • Du hast eine abgeschlossene Ausbildung als Informatiker oder einen Hochschulabschluss in Computer Science oder einer vergleichbaren Fachrichtung.
  • Beruflich hast du dich mehrere Jahre im Datenumfeld bewegt und dich dabei insbesondere mit Datenarchitektur, Data Engineering oder Datenmanagement auseinandergesetzt.
  • Du hast Erfahrung mit Azure Cloud-Architekturen, Databricks, Data Engineering (ETL/ELT, Datenmodellierung, dbt, APIs) sowie DevOps (GitHub, Terraform) und Data Governance.
  • Wenn du dich darüber hinaus mit Business Intelligence (PowerBI) und KI (MLOps, Generative AI) auskennst ist das ein Plus.
  • Du kannst gut auf andere eingehen und mit ihnen gemeinsam überzeugende technische Lösungen für analytische Business-Fragestellungen finden, testen und implementieren.
  • Sehr gute schriftliche und mündliche Ausdrucksweise in Deutsch.

Deine Vorteile bei uns

Mehr Zeit für dich

Bei uns sind kantonale und regionale Feiertage bezahlt. Zusätzlich erwarten dich Sabbaticals und extra Ferientage zum Dienstjubiläum.

Flexibles Arbeiten

Wähle ein individuelles Arbeitsmodell und teile deine Arbeitszeit selbst ein.

Familienfreundlich

Profitiere von einem grosszügigen Mutter- oder Vaterschaftsurlaub sowie von zusätzlichen Familienzulagen.

Starke Vorsorge

Mit unserer firmeneigenen Pensionskasse bist du auf der sicheren Seite.

Individuelle Weiterentwicklung

Wir fördern dich bei deiner internen und externen Aus- und Weiterbildung, sodass du am Ball bleibst.

Exklusive Vorteile

Personalkonditionen auf LUKB-Produkte und viele externe Vergünstigungen schonen dein Portemonnaie.

Lara Kaufmann

HR Business Partner

+41 41 206 37 22

Requirements

  • Du hast eine abgeschlossene Ausbildung als Informatiker oder einen Hochschulabschluss in Computer Science oder einer vergleichbaren Fachrichtung.
  • Beruflich hast du dich mehrere Jahre im Datenumfeld bewegt und dich dabei insbesondere mit Datenarchitektur, Data Engineering oder Datenmanagement auseinandergesetzt.
  • Du hast Erfahrung mit Azure Cloud-Architekturen, Databricks, Data Engineering (ETL/ELT, Datenmodellierung, dbt, APIs) sowie DevOps (GitHub, Terraform) und Data Governance.
  • Wenn du dich darüber hinaus mit Business Intelligence (PowerBI) und KI (MLOps, Generative AI) auskennst ist das ein Plus.
  • Du kannst gut auf andere eingehen und mit ihnen gemeinsam überzeugende technische Lösungen für analytische Business-Fragestellungen finden, testen und implementieren.
  • Sehr gute schriftliche und mündliche Ausdrucksweise in Deutsch.

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