Data Engineer

• Du entwickelst und betreibst ETL-Strecken, APIs und kuratierst Daten für unsere Stakeholder.
• Du sorgst für eine sichere Datenversorgung (Batch & Real-time Streaming) für bestehende und neue Datenprodukte
• Du arbeitest eng mit internationalen Kolleginnen und Kollegen aus Data Scientists, Data Engineers und Data Analysts innerhalb der Lidl e-commerce Data-Community zusammen.
• Du teilst dein Wissen aktiv und unterstützt Kolleginnen und Kollegen beim Aufbau von Data-Engineering-Kompetenzen.
• Du bringst Best Practices von Data Engineering in die Organisation ein und treibst kontinuierliche Verbesserungen voran.
• Du arbeitest in einer modernen Cloud-Umgebung (Databricks, Google Cloud, Spark, Azure) mit Python, PySpark und SQL.

• Abgeschlossenes Studium im Bereich Data Engineering, Informatik oder einem vergleichbaren Bereich
• Mindestens 2+ Jahre Berufserfahrung als Data Engineer in der Entwicklung datengetriebener Lösungen
• Fundierte Kenntnisse in Python, SQL, Spark
• Sicher im Umgang mit Version Control (Git) und agiler Arbeitsweise
• Kenntnisse in Databricks inkl. Lakeflow Declarative Pipelines (LDP) Airflow, BigQuery und Snowflake von Vorteil
• Erfahrung mit Cloud-Plattformen - idealerweise Google Cloud & Azure
• Erfahrungen mit AI-Agents sind ein Vorteil
• Gutes Verständnis angrenzender Datendisziplinen (z. B. Data Science, Analytics)
• Die Fähigkeit, Geschäftsanforderungen zu verstehen, zu analysieren und in datengetriebene Lösungen zu übersetzen
• Begeisterung für Zusammenarbeit, Wissensaustausch und gemeinsames Lernen
• Sehr gute Englischkenntnisse - Deutsch ist ein Plus, aber kein Muss

Im Bereich Data Tech & Enablement bei Lidl e-commerce gestalten wir datengetriebene Entscheidungen entlang der gesamten Customer Journey. Unser Team Data Business Layer stellt eine kuratierte Datenlandschaft bereit und stellt eine sichere Datenversorgung für unsere Data Products sicher. Werde Teil unserer Data-Community und gestalte mit uns die Zukunft des digitalen Handels!