AI Architect
Role details
Job location
Tech stack
Job description
Kreisfreie Stadt Berlin, Berlin, Deutschland Veröffentlicht: Heute Vollzeit
Bei M2 unterstützt du unsere AI-Architektur- und Plattformprojekte von der Idee bis in den Betrieb.
In enger Zusammenarbeit mit erfahrenen Projekt- und Systemverantwortlichen (u. a. dem technischen Lead) sorgst du dafür, dass Projekte strukturiert vorankommen, Informationen transparent aufbereitet sind und Entscheidungen gut vorbereitet werden.
Du arbeitest an der Schnittstelle zwischen KI-Technologie, Plattform-Engineering, Enterprise-Systemen und Betrieb, Dabei erhältst du tiefe Einblicke in moderne AI-, Microservices- und Cloud-Architekturen. Wenn du möchtest, entwickelst du dich Schritt für Schritt in Richtung einer eigenständigen Architect-, Projekt- oder Lead-Rolle weiter.
Die Rolle ist ideal für technisch interessierte AI Architects, Plattformingenieur:innen oder Projektkoordinator:innen, die aktiv gestalten möchten, ohne direkt die vollständige System- oder Führungsverantwortung zu übernehmen., * KI-Zielarchitektur entwerfen: Überführung bestehender KI-Lösungen in eine microservices-basierte Architektur mit klaren APIs und Domänenschnitten
- KI-Services produktionsreif machen: Containerisierung, Betrieb, Skalierung, Hochverfügbarkeit sowie sichere Rollout-/Rollback-Strategien
- Integration & Kommunikation definieren: REST/gRPC, Event-basierte Kommunikation, API-Gateway und Anbindung an Enterprise-Systeme
- Security & Identity sicherstellen: SSO, OAuth2/OIDC, IAM/RBAC, Secrets-Management und sichere Service-Exponierung
- MLOps & Governance etablieren: CI/CD, Model Serving, Monitoring, Logging sowie Qualitäts- und Compliance-Standards, * Du bist Teil eines jungen und dynamischen Teams aus über 10 verschiedenen Nationen
- Hybrides Arbeitsmodell für flexibles Arbeiten von zu Hause aus, im Büro oder zeitweise von überall in der Welt
- Möglichkeit für Zertifizierungen in den Bereichen AWS, Tableau und weitere
- E-Learning zu unterschiedlichsten Themen sowie Sprachkurse für deine persönliche und berufliche Weiterentwicklung
- Noise-Cancelling-Kopfhörer & freie Devicewahl: Mac, Windows oder Linux - you choose
- Urban Sports Club Mitgliedschaft oder Givve-Guthabenkarte
- Corporate Benefits Rabatte
- Think green: wir supporten dein Jobticket und Jobrad
- Pet friendly office: dein Hund ist bei uns Teammitglied
- Grillen, Bier, Snacks & reichlich Kaffee im Office, on-site und digitale Teamlunches & -events sind selbstverständlich
- Agile, vertrauensbasierte Unternehmenskultur geprägt von offener Kommunikation und Raum für Ideen
Requirements
- Abgeschlossenes IT-Studium oder vergleichbare Qualifikation
- Mehrjährige Erfahrung in Enterprise-/Solution-Architektur oder als Senior Engineer mit Architekturverantwortung
- Sehr gute Kenntnisse in Microservices, Containern und Kubernetes inkl. Deployment, Skalierung und CI/CD
- Fundierte Erfahrung in Security & Identity (SSO, OAuth2/OIDC, IAM) sowie solides Netzwerkverständnis
- Praxis im Betrieb von KI-/ML-Systemen (MLOps, Model Serving) und Schnittstellenkompetenz zwischen Data Science und Engineering
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse sowie ausgeprägte analytische und strukturierte Arbeitsweise