AI Architect

M2. Technology & Project Consulting Gmbh
Berlin, Germany
2 days ago

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Regular working hours
Languages
English, German

Job location

Berlin, Germany

Tech stack

Microsoft Windows
API
Agile Methodologies
Artificial Intelligence
Amazon Web Services (AWS)
Macintosh Computers
Cloud Computing
Continuous Integration
Linux
Identity and Access Management
Microsoft Office
OAuth
OpenID
Role-Based Access Control
Tableau
Data Logging
Software Distribution
Headsets
Containerization
Kubernetes
Machine Learning Operations
Api Gateway
Microservices

Job description

Kreisfreie Stadt Berlin, Berlin, Deutschland Veröffentlicht: Heute Vollzeit

Bei M2 unterstützt du unsere AI-Architektur- und Plattformprojekte von der Idee bis in den Betrieb.

In enger Zusammenarbeit mit erfahrenen Projekt- und Systemverantwortlichen (u. a. dem technischen Lead) sorgst du dafür, dass Projekte strukturiert vorankommen, Informationen transparent aufbereitet sind und Entscheidungen gut vorbereitet werden.

Du arbeitest an der Schnittstelle zwischen KI-Technologie, Plattform-Engineering, Enterprise-Systemen und Betrieb, Dabei erhältst du tiefe Einblicke in moderne AI-, Microservices- und Cloud-Architekturen. Wenn du möchtest, entwickelst du dich Schritt für Schritt in Richtung einer eigenständigen Architect-, Projekt- oder Lead-Rolle weiter.

Die Rolle ist ideal für technisch interessierte AI Architects, Plattformingenieur:innen oder Projektkoordinator:innen, die aktiv gestalten möchten, ohne direkt die vollständige System- oder Führungsverantwortung zu übernehmen., * KI-Zielarchitektur entwerfen: Überführung bestehender KI-Lösungen in eine microservices-basierte Architektur mit klaren APIs und Domänenschnitten

  • KI-Services produktionsreif machen: Containerisierung, Betrieb, Skalierung, Hochverfügbarkeit sowie sichere Rollout-/Rollback-Strategien
  • Integration & Kommunikation definieren: REST/gRPC, Event-basierte Kommunikation, API-Gateway und Anbindung an Enterprise-Systeme
  • Security & Identity sicherstellen: SSO, OAuth2/OIDC, IAM/RBAC, Secrets-Management und sichere Service-Exponierung
  • MLOps & Governance etablieren: CI/CD, Model Serving, Monitoring, Logging sowie Qualitäts- und Compliance-Standards, * Du bist Teil eines jungen und dynamischen Teams aus über 10 verschiedenen Nationen
  • Hybrides Arbeitsmodell für flexibles Arbeiten von zu Hause aus, im Büro oder zeitweise von überall in der Welt
  • Möglichkeit für Zertifizierungen in den Bereichen AWS, Tableau und weitere
  • E-Learning zu unterschiedlichsten Themen sowie Sprachkurse für deine persönliche und berufliche Weiterentwicklung
  • Noise-Cancelling-Kopfhörer & freie Devicewahl: Mac, Windows oder Linux - you choose
  • Urban Sports Club Mitgliedschaft oder Givve-Guthabenkarte
  • Corporate Benefits Rabatte
  • Think green: wir supporten dein Jobticket und Jobrad
  • Pet friendly office: dein Hund ist bei uns Teammitglied
  • Grillen, Bier, Snacks & reichlich Kaffee im Office, on-site und digitale Teamlunches & -events sind selbstverständlich
  • Agile, vertrauensbasierte Unternehmenskultur geprägt von offener Kommunikation und Raum für Ideen

Requirements

  • Abgeschlossenes IT-Studium oder vergleichbare Qualifikation
  • Mehrjährige Erfahrung in Enterprise-/Solution-Architektur oder als Senior Engineer mit Architekturverantwortung
  • Sehr gute Kenntnisse in Microservices, Containern und Kubernetes inkl. Deployment, Skalierung und CI/CD
  • Fundierte Erfahrung in Security & Identity (SSO, OAuth2/OIDC, IAM) sowie solides Netzwerkverständnis
  • Praxis im Betrieb von KI-/ML-Systemen (MLOps, Model Serving) und Schnittstellenkompetenz zwischen Data Science und Engineering
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse sowie ausgeprägte analytische und strukturierte Arbeitsweise

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