DevOps Engineers mit Fokus auf KI-Infrastruktur
Role details
Job location
Tech stack
Job description
- Du entwickelst und betreibst hochperformante KI-Infrastrukturen in der Azure Cloud für Machine Learning und Real-Time Scoring Endpoints unserer Kunden
- Dabei bist du verantwortlich für das Design und die Administration von Databricks Workspaces sowie die Implementierung sicherer Netzwerkarchitekturen mit VPN-Anbindungen zu On-Premise-Systemen
- Du setzt Enterprise-Deployments bei Deutschlands größten Unternehmen um und sorgst dabei für höchste Security-Standards und intelligentes Kostendesign
- Du automatisierst Cloud-Infrastrukturen mit Terraform und etablierst Infrastructure-as-Code als Standard für skalierbare KI-Lösungen
- Du verfolgst die neuesten Entwicklungen im Cloud Computing und testest innovative DevOps-Ansätze auf ihre Praxistauglichkeit
Requirements
- Ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Ausbildung
- Du bringst fundierte Kenntnisse in Azure Cloud Services mit und hast bereits Erfahrung mit Enterprise-Netzwerkarchitekturen und VPN-Konfigurationen
- Du beherrschst Terraform für Infrastructure-as-Code und hast Lust, Cloud-Deployments zu deiner zweiten Sprache zu machen
- Du hast großes Interesse an modernster Infrastruktur und KI-Technologien sowie Bock auf Enterprise-Deployments auf höchstem Niveau
- Du denkst, dass Security und smartes Kostendesign eine wichtige Rolle spielen und gehst diese Themen proaktiv an
- Du bist offen und kommunikativ und kannst komplexe Infrastruktur-Konzepte auch nicht-Experten verständlich erklären, * Lehre/Ausbildung (Erforderlich)
Berufserfahrung:
- Azure: 2 Jahre (Erforderlich)
Sprache:
- Deutsch (Erforderlich)
Benefits & conditions
Als hochmotiviertes Team ist für uns gute Zusammenarbeit, Transparenz und offene Kommunikation sehr wichtig. Wir sind echte Macher mit starken Meinungen, trotzdem nehmen wir uns nicht zu ernst.
Unsere Projekte sind in der Regel auf den Großraum Köln fokussiert und daher versuchen wir lange Reisezeiten zu minimieren. Wir legen sehr viel Wert auf ein starkes Team und versuchen Projekteinsätze, wenn es geht, als Team zu lösen. Neben unseren Tätigkeiten bei Kunden, ist es uns wichtig, dass interne Projekte und innovative Datenprodukte vorangetrieben werden.
welche
Art der Stelle: Vollzeit
Gehalt: 60.000,00€ - 85.000,00€ pro Jahr
Leistungen:
- Betriebliche Weiterbildung
- Erfolgsbeteiligung
- Firmenevents
- Firmenhandy
- Flexible Arbeitszeiten
- Homeoffice-Möglichkeit
- Kostenlose Getränke
- Kostenloser Parkplatz
- Mentoring-Programm für Mitarbeiter