Senior Full-Stack Engineer mit Schwerpunkt AI
Role details
Job location
Tech stack
Job description
Als Senior Full-Stack AI Engineer (m/w/d) bist du der Dreh- und Angelpunkt unserer produktiven KI-Anwendungen. Du verantwortest die End-to-End-Entwicklung, von der intelligenten Backend-Logik über hochperformante LLM-Pipelines bis hin zur reaktionsschnellen Frontend-Implementierung. Dein Fokus liegt auf der Entwicklung von Lösungen, die unstrukturierte Daten in verwertbare Ergebnisse umwandeln und komplexe, autonome Agent Workflows orchestrieren.
Über Uns
spiri.bo ist die digitale Plattform für smartes Workflow-Management in der Wohnungswirtschaft. Als PropTech und Tochter der meravis Immobiliengruppe kennen wir die Herausforderungen der Branche aus erster Hand und entwickeln praxisnahe Lösungen von der Wohnungswirtschaft für die Wohnungswirtschaft.
Unsere Plattform vernetzt alle Anfragen über einen zentralen Kanal und automatisiert Prozesse intelligent - für kürzere Bearbeitungszeiten, spürbare Entlastung der Mitarbeitenden und höhere Servicequalität. Wohnungsunternehmen erzielen mit spiri.bo deutliche Effizienzgewinne, transparente und revisionssichere Prozesse sowie messbare Einsparungen., * Full-Stack Entwicklung: Entwicklung und Wartung von APIs (Node.js Backend) und der Benutzeroberfläche (React/Next.js Frontend), um eine nahtlose User Experience zu gewährleisten.
- Generative AI & RAG-Orchestrierung: Design und Implementierung von Retrieval-Augmented Generation (RAG) Systemen unter Nutzung von Vektordatenbanken und LLM-Frameworks (Mastra/n8n), um Modelle mit unternehmensspezifischem Wissen zu erweitern.
- Prompt Engineering & Datenextraktion: Entwicklung robuster und performanter Prompt Engineering Strategien zur zuverlässigen Datenextraktion aus unstrukturierten Nutzereingaben.
- Prompt Ops: Du verantwortest die Entwicklung, Standardisierung und kontinuierliche Optimierung von Prompt-Bibliotheken sowie deren nahtlose Integration in unsere operativen Workflows zur Steigerung der KI-Effizienz.
- Agent Workflows: Konzeption und Aufbau von intelligenten Agenten und Workflows (z.B. HIDL-Prozesse), die bei fehlendem oder inkonsistentem Input eigenständig Entscheidungen treffen und externe Tools/APIs nutzen.
- Qualität & MLOps: Etablierung von Testing, Monitoring und Evaluierungs-Frameworks (Evals) für LLM-Anwendungen, um Qualität, Zuverlässigkeit und Latenz in der Produktion sicherzustellen.
Requirements
Must-Haves
- Mindestens 4-5 Jahre Erfahrung in der Full-Stack Softwareentwicklung.
- Frontend-Expertise: Ausgezeichnete Kenntnisse in React und aktuellen Browser-APIs.
- Backend-Expertise: Fundierte Erfahrung mit der Entwicklung robuster und skalierbarer APIs unter Verwendung von Node.js (idealerweise mit TypeScript und OpenAPI).
- KI-Anwendung: Nachweisliche Erfahrung in der Integration von Large Language Models, sowie der Implementierung von Function Calling / Tool Use in LLM-Agenten.
- RAG & Orchestrierung: Praktische Erfahrung im Aufbau von RAG-Pipelines und der Nutzung von Franeworks wie Mastra oder LangChain.
- DevOps-Grundlagen: Routine im Umgang mit Git und Docker.
Nice-to-Haves
- Erfahrungen mit Next.js.
- Erfahrung mit Vektordatenbanken (z.B. Pinecone, Weaviate, Qdrant, pgvector).
- Erfahrung in der Implementierung von Function Calling / Tool Use in LLM-Agenten.
- Kenntnisse in CI/CD-Prozessen und Cloud-Plattformen (z.B. AWS, GCP oder Azure).
Benefits & conditions
- Die Wahl: Einen attraktiven Arbeitsplatz in der Hamburger Altstadt oder vollständig Remote.
- Ein motiviertes Team, das Innovationen schätzt und experimentierfreudig ist- Deine Ideen für Workflows, Produkte, Optimierungen, Technologien etc. finden immer ein offenes Ohr
- Spannende Aufgaben in einem innovativen Startup mit viel Eigenverantwortung
- Ein flexibles, asynchrones Arbeitsumfeld.
- Die Auswahl deines Arbeitsgerätes.
- Diverse Benefits wie JobRad, WellPass und Mitarbeiterangebote.
Art der Stelle: Vollzeit, Festanstellung
Leistungen:
- Betriebliche Weiterbildung
- Flexible Arbeitszeiten
- Homeoffice-Möglichkeit
- Mitarbeiter-Rabatt
- Zusätzliche Urlaubstage
Berufserfahrung:
- JavaScript: 4 Jahre (Erforderlich)
Sprache:
- Deutsch (Erforderlich)
Arbeitsort: Homeoffice If you require alternative methods of application or screening, you must approach the employer directly to request this as Indeed is not responsible for the employer's application process.