AIOps Tech Lead

En NTT DATA estamos buscando un AIOps Tech Lead cualificado para unirse a nuestro dinámico equipo y contribuir al futuro del desarrollo de software impulsado por IA para trabajar para un importante cliente dedicado a la aviación.Para participar activamente en la definición, construcción y escalado de nuestra capacidad inicial de AIOps para sistemas de IA y ML en producción.

Reportando al AI Engineering Lead de IMS y alineado con el Head of AI Technology del Grupo, jugarás un papel clave en asegurar que los servicios habilitados por IA sean confiables, observables, rentables y operables a escala empresarial.

Además, impulsarás la visión técnica, el alcance y la hoja de ruta para AIOps dentro del cliente, mientras lideras y mentoreas a un pequeño equipo de 1-2 ingenieros a medida que la capacidad se desarrolle., Serás responsable del ciclo de vida de ejecución de los sistemas de IA, que incluye:

• Observabilidad, monitoreo y alertas
• Prevención de incidentes, respuesta y remediación automatizada
• Detección de desviaciones en modelos, datos y rendimiento
• Optimización del rendimiento en ejecución y control de costos operativos

-Trabajando con equipos de producto

• Una parte central del rol es asociarse estrechamente con los Equipos de Producto de cliente para integrar MLOps y capacidades operativas en los servicios de IA desde el inicio. Harás lo siguiente:
• Asegurar que los requisitos operativos se consideren desde el principio del ciclo de vida del producto
• Ayudar a los equipos de producto a entregar soluciones de IA más rápido, de manera más confiable y con menor riesgo operativo

-Liderazgo técnico e influencia

• Actuarás como la autoridad técnica para AIOps, guiando a múltiples grupos hacia prácticas operativas consistentes y basadas en datos., * Participar activamente en el diseño, construcción y despliegue de capacidades de AIOps, especialmente durante la fase inicial
• Definir y entregar las primeras soluciones de AIOps listas para producción, incluyendo observabilidad, detección de anomalías y automatización
• Liderar, mentorear y priorizar el trabajo para un pequeño equipo de AIOps (1-2 ingenieros)
• Dar forma y ser responsable de la visión técnica, el alcance y la hoja de ruta para AIOps dentro del cliente
• Establecer estándares, patrones y pautas para operar sistemas de IA/ML en producción
• Diseñar e implementar enfoques para la detección de desviaciones en modelos, datos y rendimiento
• Aplicar un enfoque estructurado y basado en datos para identificar y reducir el riesgo operativo y técnico
• Modelar y optimizar los costos operativos y de ejecución de los servicios habilitados por IA
• Ser responsable y contribuir a la gobernanza técnica, incluyendo el proceso KDD (Key Design Decision) de cliente
• Colaborar estrechamente con los equipos de nube, plataforma de datos, seguridad, SRE y operaciones
• Identificar y patrocinar mejoras en los procesos operativos, herramientas y formas de trabajo
• Evaluar herramientas de AIOps, observabilidad y automatización de terceros por su preparación y costo-efectividad empresarial
• Construir consenso arquitectónico con equipos de producto, nube, ciencia de datos y plataforma de datos, ¿Nuestra misión? Ofrecer soluciones tecnológicas, de negocio, estrategia, desarrollo y mantenimiento de aplicaciones, siendo un referente en consultoría. Todo gracias a la colaboración entre equipos, la calidad humana de nuestra gente y a que no nos conformamos con lo establecido, buscamos siempre la innovación que nos acerca al futuro.

• Más de 10 años de experiencia trabajando en entornos de ingeniería empresarial, con un historial comprobado de entrega y operación de sistemas complejos en producción
• Capacidad demostrada para proporcionar liderazgo técnico práctico, incluyendo la escritura de código, integración de herramientas y liderazgo en la entrega a través de múltiples grupos
• Fuerte experiencia operando sistemas de IA/ML en producción, incluyendo monitoreo, gestión de incidentes y gestión del ciclo de vida
• Sólido entendimiento de MLOps, pipelines CI/CD y rutas a la producción para cargas de trabajo de ciencia de datos y ML
• Experiencia con plataformas de observabilidad, sistemas de alertas, automatización y prácticas de ingeniería de confiabilidad
• Experiencia comprobada en el inicio de nuevas capacidades técnicas y su escalado en organizaciones complejas
• Excelentes habilidades de comunicación e interpersonales, con la capacidad de influir en ingenieros, interesados y líderes senior
• Se prefiere experiencia en la industria aérea

• ? Contrato indefinido desde el primer momento.
• ? Participar en proyectos destacados.
• ? Revisiones de categoría y salario anuales.
• ? Ayuda flex (ayuda extra aparte de tu salario): 126 euros más al mes como ayuda al teletrabajo y a las dietas.
• ? Amplia carta de beneficios sociales: seguro médico ?; seguro de vida y accidentes ; ticket restaurante ?; y ventajas y descuentos en diversos productos y servicios que disfrutamos como colectivo ?.
• ? Jornada completa con flexibilidad horaria, donde el horario oficial sería de lunes a jueves de 08:30 a 18:00 y los viernes de 08:00 a 15:00. Los meses de julio, agosto y mitad de septiembre hacemos jornada intensiva, de lunes a viernes de 08:00 a 15:00.
• ? 27 días de vacaciones (23 días laborales + 2 días de libre disposición + 24 de diciembre nochebuena + 31 de diciembre nochevieja).
• ?? ? Asignación de mentor/mentora.
• ? Acceso a los cursos de nuestra universidad corporativa (idiomas, formación técnica y habilidades competenciales).
• ?¡No puedes perderte nuestra mítica fiesta de verano!
• ? Ambiente laboral diverso, creativo, colaborativo y multinacional.
• ? Cultura de feedback continuo.