Ingeniero de datos

Buscamos un/a Data Engineer / Data Scientist de nivel mid especializado/a en optimización para incorporarse a un proyecto estratégico en entorno industrial.

Trabajarás en el diseño e implementación de modelos matemáticos y algoritmos avanzados, resolviendo problemas reales de negocio con impacto directo en la toma de decisiones., * Diseñar y desarrollar modelos de optimización y algoritmos metaheurísticos.

• Abordar problemas complejos con múltiples restricciones en entornos industriales.
• Traducir reglas de negocio y necesidades operativas en modelos matemáticos y computacionales eficientes.
• Desarrollar soluciones avanzadas en Python, combinando ciencia de datos y optimización.
• Colaborar con equipos técnicos y de negocio para asegurar soluciones viables, escalables y alineadas con los objetivos del proyecto., Ven y forma parte de Krell-consulting, donde valoramos la innovación, el talento y el desarrollo profesional.

• Perfil: Engineer especializado/a en Data / Optimización.
• Titulación universitaria (Grado o Máster) en Investigación Operativa, Matemáticas Aplicadas, Informática o disciplinas afines.
• Experiencia de 3 a 5 años en optimización, data science o roles similares.
• Sólida experiencia en técnicas metaheurísticas (Algoritmos Genéticos, PSO, Simulated Annealing, etc.).
• Dominio de Python y librerías de ciencia de datos: Pandas, NumPy, Scikit-learn, Scipy.
• Experiencia con librerías de optimización como PuLP y Pyomo, y frameworks como Mealpy, DEAP u Optuna.
• Conocimiento de modelado de reglas de negocio y programación con restricciones.
• Alta capacidad analítica y habilidad para transformar problemas matemáticos complejos en soluciones prácticas.
• Inglés fluido, imprescindible para trabajar en un entorno internacional.

• Proyecto retador y de alto impacto en un entorno industrial real.
• Contrato indefinido, aportando estabilidad y continuidad profesional.
• Salario entre 29.000 € y 31.000 € brutos anuales, en función de la experiencia y el encaje en el rol.
• Modalidad híbrida, favoreciendo la conciliación y la flexibilidad.
• Trabajo con equipos expertos en data, optimización y negocio.
• Entorno técnico avanzado donde podrás crecer y especializarte en optimización matemática aplicada.

Modalidad: híbrida, con 2 días por semana presencial en oficinas del cliente.