Administrateur Bases de Données (DBA) - H/F
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Job description
reprise d'activité Sauvegarde, restauration & PRA - Définition et exploitation des stratégies de sauvegarde logiques et physiques - Gestion des restaurations complexes (PITR, restaurations partielles) - Participation aux tests PRA / PCA Performance & tuning - Analyse des performances (requêtes lentes, verrous, contention) - Optimisation SQL et tuning des paramètres SGBD - Suivi de la capacité : croissance des bases, stockage, I/O Sécurité & conformité - Gestion des utilisateurs, rôles et privilèges - Mise en œuvre des bonnes pratiques de sécurité (chiffrement, audit, séparation des droits) - Contribution aux audits internes et externes Industrialisation & automatisation - Développement de scripts d'administration (Shell, SQL) - Automatisation des tâches récurrentes (sauvegardes, contrôles, maintenance) - Standardisation des procédures d'exploitation Projets & évolutions - Participation à des projets de migration de bases de données (Oracle vers PostgreSQL) - Contribution aux projets applicatifs (conception, mise en production, changements) - Support technique aux équipes applicatives et infrastructure Support et gestion des incidents - Gestion des incidents de production (N2 / N3) - Analyse des causes racines et mise en place d'actions correctives - Rédaction de procédures et documentation technique Environnement technique - SGBD : PostgreSQL, Oracle, Informix, SQL Server, MongoDB - Systèmes : Linux, AIX 7.x - HA / Réplication : Patroni, Streaming Replication, Standby, WAL - Outils : psql, RMAN, ontape, scripts Shell - Méthodologies : ITIL, bonnes pratiques d'exploitation, notions Agile (Scrum / SAFe) Profil recherché - Minimum 5 ans d'expérience dans un environnement similaire - Solide expertise en administration de bases de données critiques - Très bonne maîtrise des environnements de production sensibles - Capacité d'analyse et de résolution d'incidents complexes - Rigueur, autonomie et sens des responsabilités
Requirements
- Bac+5 et plus ou équivalents Data science
Savoir-être professionnels
- Avoir l'esprit d'équipe
- Organiser son travail selon les priorités et les objectifs
- Faire preuve de rigueur et de précision