DATA SCIENTIST CONFIRME (H/F)
Role details
Job location
Tech stack
Job description
- Valoriser votre créativité et votre envie d'entreprendre au travers de métiers diversifiés répartis en France et en Europe ;
- Faire de la diversité une force en reconnaissant et encourageant vos talents sans distinction ;
- Respecter l'égalité de traitement et l'égalité des chances entre les femmes et les hommes ;
- Reconnaître vos savoir-faire et vous former régulièrement pour saisir de nouvelles opportunités de carrière ;
- Partager un contrat social protecteur et préserver l'équilibre entre la vie professionnelle et la vie personnelle., Au sein de la DRCC (Direction des Risques de Crédit et de la Conformité), vous intégrez la structure MID (Modélisation et Intelligence des Données) en charge notamment de la modélisation du risque de crédit, du risque de fraude, de la valorisation du matériel, du maintien et du développement de l'outil d'auto-decisionning.
Le pôle est également en soutien des équipes métiers et réalise les études statistiques nécessaires au pilotage du risque. Vous interviendrez comme Ingénieur Statisticien Risque / Data Scientist sur des projets de refonte et de suivi de modèles de risque de crédit et de provisionnement. Ainsi vous contribuerez à l'amélioration permanente du dispositif de maîtrise du risque de l'entité Crédit Mutuel Leasing.
Votre manager, Guillaume, et l'équipe MID sont impatients de vous rencontrer !, * Développer des modèles statistiques, en particulier sur les problématiques de probabilité de défaut bâloise et de provisionnement IFRS9
- Assurer la gestion de projet de ces refontes de modèles
- Réaliser des backtesting
- Réaliser des études statistiques complexes
- Travailler en étroite collaboration avec les Directions Financières et du risque de Crédit, mais également avec les équipes informatiques et les équipe de validation de modèle du groupe Crédit Mutuel
- Participer à la rédaction et à l'évolution des guides méthodologiques et des procédures-cadres de la structure
- Assurer une veille méthodologique et réglementaire
- Assurer la formation et la montée en compétence des juniors
Requirements
De formation supérieure en statistique (Bac +5 type Ecole d'ingénieurs ou équivalent universitaire), vous justifiez d'une expérience d'au moins 3 ans en modélisation du risque de crédit.
Connaissances et compétences techniques
- Vous maîtrisez la modélisation statistique dans le milieu bancaire (scorings, analyse de données, Machine Learning), les outils de programmation (Python et SAS)
- Vous êtes autonome sur les tâches d'extraction de données, (compréhension d'une architecture de données, requêtage en SQL).
- Vous connaissez les règlementations régissant les modèles de PD bâloise et/ou de provisionnement IFRS9.
- La maîtrise de l'anglais serait appréciée.
- Vous savez évoluer dans l'environnement bancaire et interagir avec les fonctions de contrôle.
Savoir-être
- Méthodique, ordonné et rigoureux, soucieux de la qualité du service rendu
- Disponible, à l'écoute et réactif
- Dynamique, un bon esprit d'équipe et des qualités relationnelles
- Autonomie et force de proposition
- Bonnes capacités analytiques et rédactionnelles., Organisé(e), motivé(e), ouvert(e) et force de proposition ?
Benefits & conditions
- D'une prime de participation et d'intéressement stables depuis les 5 dernières années
- D'un maximum de 22 jours de RTT par an
- D'une protection sociale renforcée avec une forte participation employeur
- De multiples dispositifs mis en œuvre dans le cadre de notre accord sur la Qualité de Vie au Travail
- D'un accompagnement pour favoriser votre mobilité géographique et fonctionnelle
- D'une formation et/ou d'un parcours d'intégration
- D'un contrat retraite supplémentaire pris en charge à 100% par l'employeur