Machine Learning Engineer - H/F
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Job description
En nous rejoignant sur ce poste, vous intégrerez une équipe multidisciplinaire (data, programmation, game & narrative design, animation, etc.) animée par une question : dans toutes les possibilités offertes par l'IA Générative, qu'est-ce qui est intéressant et fun pour le gameplay ? Notre mission : tester auprès de vrais joueurs et joueuses de nouvelles expériences, et donner aux créateur·rices les outils pour inventer des interactions plus dynamiques, immersives et surprenantes. Faire naître des features impossibles à réaliser autrement. Notre quotidien est à la croisée de la R&D, du développement produit, de la création de jeux courts, et de la collaboration multi-studios pour façonner les gameplay de demain.
Au sein de l'équipe responsable de l'analyse des données et des projets data science, détachée dans une production de jeu vidéo, vous apportez vos connaissances en Machine Learning et en analyse de données en général aux équipes de développement afin d'exploiter le potentiel de l'Intelligence Artificielle au sein du design de nos jeux. Vos missions seront les suivantes :
- Contribuer à la faisabilité technique des systèmes gameplay basés sur l'IA.
- Identifier des algorithmes pertinents (génératifs, information retrieval, classification…) et les adapter pour un usage production (fine-tuning, optimisation, intégration).
- Mettre en place les processus d'évaluation pertinents
- Déployer ces algorithmes sur des cloud internes ou externes de manière robuste et scalable, en suivant les meilleurs pratiques en terme de développement et de MLOps, en collaboration avec les ingénieurs du projets
- Implémenter des techniques à partir de papiers de recherche dans une démarche d'innovation/R&D, Nous rejoindre c'est avoir accès dès le premier jour à :
- De la flexibilité dans vos horaires et la possibilité de travailler à distance jusqu'à deux jours par semaine, dans les conditions prévues par la charte Ubisoft ;
- 20 jours de télétravail par an depuis un pays de l'union européenne (éligibilité restreinte aux profils de citoyennetés européennes) ;
- Notre plateforme interne de e-learning pour enfin vous former sur les outils dont vous aviez tant besoin ;
- Notre ludothèque où vous pourrez emprunter les derniers jeux Ubisoft, ceux de la concurrence, consoles et jeux de sociétés ;
- Notre CSE et ses tarifs préférentiels sur une large gamme de spectacles, salles de cinéma, concerts, salles de sport, parcs d'attractions, et pleins d'autres bons plans.
Et après 1 an ?
- Vous avez un plan de carrière et d'évolution établis avec votre manager ainsi que des objectifs clairs qui vous permettront de progresser chaque année ;
- Vous avez rejoint un de nos clubs : chorale, yoga, tennis, sabre laser… Ou vous avez créé le vôtre !
- Vous profitez de votre pause déjeuner d'1h30 pour participer à un cours dans notre salle de sport ou emprunter un de nos vélos pour vous balader dans le bois de Vincennes ;
- Vous attendez avec impatience le prochain week-end surf/yoga ou ski organisé par le CSE ;
- Vous êtes devenu·e imbattable au babyfoot, à l'escalade, Just Dance ou à Boomerang Fu ;
- Vous avez dévalisé la braderie interne pour compléter votre collection de goodies et jeux Ubi (parce qu'on n'en a jamais assez).
En tant qu'employeur, Ubisoft offre à tous les mêmes opportunités d'accès à l'emploi, sans distinction notamment de genre, ethnicité, religion, orientation sexuelle, statut social, handicap et d'âge. Ubisoft veille à développer un environnement de travail inclusif qui reflète la diversité de sa communauté de joueurs dans ses équipes.
Requirements
- Vous disposez d'une première expérience significative en tant que Machine Learning Engineer et avez mis en production différents algorithmes de Generative AI,
- Vous avez une connaissance poussée des algorithmes de NLP (comme SentenceBERT, Llama 2, Mistral ou Qwen 3) et vous savez les fine-tuner,
- Vous avez une bonne maitrise de Python et de Tensorflow ou PyTorch,
- Vous avez une première expérience avec Docker,
- Le jeu vidéo est une passion pour vous,
- Votre très bonne capacité d'écoute et de compréhension vous permet de traduire facilement les besoins des clients en spécifications,
- Vous êtes en mesure d'adapter vos analyses et votre discours pour atteindre un large public,
- Vous faites preuve d'autonomie et de curiosité.
- Enfin, votre aisance en anglais vous permet d'échanger à l'écrit comme à l'oral avec des interlocuteurs variés.
Ce sont des + :
- Vous avez une bonne maitrise du C++, C# ou Rust
- Vous savez comment utiliser des LLM (du prompt engineering aux approches plus complexes comme Tree of Thoughts)
- Vous savez comment optimiser la taille et le temps d'inférence des modèles (ex : quantization, LoRA…)
Vous avez une affinité avec les jeux de rôle, les jeux narratifs...