Wortell is op zoek naar een Data engineer

Wortell

5 days ago

Role details

Contract type

Permanent contract

Employment type

Part-time / full-time

Working hours

Regular working hours

Languages

Dutch

Experience level

Intermediate

Job location

Tech stack

Airflow

Azure

Information Engineering

ETL

Data Vault Modeling

Python

SQL Databases

Snowflake

Spark

Backend

Microsoft Fabric

Data Lake

Kafka

Azure

Databricks

Job description

Als Data Engineer ben je essentieel voor het succes van onze (moderne) data platform projecten. Jij bent verantwoordelijk voor data ontsluiting, validatie, transformatie en integratie. Je prepareert de data voor afnemers (eindgebruikers, analisten, applicaties).

Welke componenten zet je in en waar zet je ze in? Als Data Engineer ben je verantwoordelijk voor keuzes voor bepaalde services, gelaagdheid, ontwerpkeuzes binnen Azure, Fabric, Databricks of Snowflake.

Kennis delen

Binnen het team vind je een mix van expertises en niveaus van senioriteit, waarbij iedereen unieke ervaringen meebrengt. Actieve communicatie en onderlinge kennisdeling zijn essentieel om samen tot de beste oplossingen te komen. Daarnaast krijg je de kans om je expertise extern te delen via techblogs, presentaties en livestreams, waarmee je bijdraagt aan zowel de community als je eigen professionele zichtbaarheid.

Requirements

Je past de best passende modelleringstechniek/methode toe waarbij voldaan wordt aan de geldende non-functionals. Je maakt hier gebruik van je kennis en ervaring met Kimball / Dimensionaal modelleren. Daarnaast pas je in een aantal situaties ook Data Vault of Anchor modelling principes toe.

Minimaal 3 jaar ervaring met data engineering, met focus op back-end, modellering en ETL/ELT-processen;
Ten minste drie jaar ervaring met SQL en Python. Kennis van Spark, Kafka en/of Airflow is een plus;
Ervaring met één of meerdere Azure-componenten zoals Data Factory, Databricks, Datalake, Synapse of Microsoft Fabric. Aantoonbaar met certificering is een pré;
Kennis van dimensionaal datamodelleren. Daar bovenop is kennis van de Medaillon Architectuur, Data Vault of DataMesh een pré;
Extra tools: Snowflake, DBT, Timextender zijn een plus.