Data Scientist

Als BI Platform Team schaffen wir die Grundlage für datengetriebene Entscheidungen bei GLS Deutschland. Mit unserer modernen, dezentralen Datenarchitektur und den zugehörigen Plattform Services - von Rohdaten über Self Service bis hin zu Machine Learning und Visual Analytics - befähigen wir Produkt-Teams, Daten effizient, flexibel und verantwortungsvoll zu nutzen. Gemeinsam gestalten wir eine skalierbare, cloudbasierte Analytics Landschaft, die Innovation fördert und eigenverantwortliche Datenaufbereitung und -analyse ermöglicht., * Entwicklung und Wartung von Machine-Learning-Modellen, insbesondere mit strukturierten Daten und Schwerpunkten in Zeitreihenanalyse und Operationalisierung

• Aufbau und Pflege robuster Datenpipelines und zuverlässiger Performance-Monitorings, die Modellqualität und -stabilität sicherstellen
• End-to-End-Use-Case-Entwicklung: Von der Anforderungsaufnahme über Prototyping bis zur produktiven Umsetzung - in enger Abstimmung mit unseren Stakeholdern
• Mitgestaltung unserer Snowflake-basierten ML-Plattform als essenzieller Bestandteil unseres Data Mesh - inklusive Tooling, Standards und Best Practices
• Methodische Beratung und Enablement: Unterstützung der Data-Mesh-Teams beim Einsatz moderner ML-Methoden
• Interdisziplinäre Zusammenarbeit im BI-Platform-Team: Enge Abstimmung mit den Bereichen Datenintegration, Governance, Administration, Reporting und Datenstrategie, um ganzheitliche Lösungen zu ermöglichen

• Ein abgeschlossenes Studium in Statistik, Data Science, Mathematik, Physik, Ökonometrie oder einem vergleichbaren quantitativ-analytischen Studiengang
• Erste Erfahrung im Machine Learning, idealerweise mit Fokus auf Forecasting, strukturierten Daten und dem produktiven Betrieb von ML-Modellen
• Sicherer Umgang mit modernen Methoden der Validierung und Performance-Bewertung von entwickelten ML-Modellen
• Kenntnisse im Aufbau von Datenpipelines, im Umgang mit Data-Warehouse- oder Cloud-Plattformen (idealerweise Snowflake) sowie im Deployment von ML-Modellen
• Eine proaktive, kommunikative und kollaborative Arbeitsweise im Team sowie mit Stakeholdern und Data Mesh Teams
• Erfahrung mit agilen Methoden (Scrum, Kanban) ist ein Plus
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Dann mach den ersten Schritt und bewirb Dich bevorzugt über den Bewerben-Button. Profitiere von unseren vielfältigen Karrieremöglichkeiten. Wir freuen uns auf Dich und sind gut vorbereitet! Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt. Wer sind wir? Über 800 Millionen Pakete weltweit, über 9.000 Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter bundesweit an rund 70 Standorten - das sind wir: GLS Germany. Einer der führenden Paketdienstleister in Deutschland. Unsere Mission? Ob gefüllte Regale in den Geschäften oder glückliche Online-Shopper - wir leisten einen wertvollen Beitrag, indem wir Menschen und Orte verbinden. Werde Teil unserer Erfolgsgeschichte und gestalte mit uns die Zukunft!