Modelling & AI (GenAI & Cloud)
Role details
Job location
Tech stack
Job description
El candidato seleccionado formará parte del equipo de AI & Transformation en Dentsu participando en diferentes proyectos de IA e IA generativa, desarrollo de software, ingeniería y análisis de datos, etc para uso interno de dentsu y para soluciones para los clientes. Será responsable de:
- Desarrollar y mantener pipelines de datos escalables y eficientes para alimentar modelos de machine learning y GenAI.
- Implementar soluciones de integración de datos desde múltiples fuentes (APIs, bases de datos, almacenamiento en la nube) utilizando herramientas modernas de orquestación y procesamiento.
- Colaborar con equipos de data science e ingeniería en la automatización del ciclo de vida de modelos (entrenamiento, validación, despliegue y monitorización).
- Participar en la implementación de soluciones basadas en LLMs, incluyendo estrategias de RAG, embeddings y bases de datos vectoriales.
- Gestionar y optimizar infraestructuras cloud (especialmente en GCP) para el procesamiento de datos y despliegue de modelos en producción.
- Aplicar buenas prácticas de desarrollo (versionado, testing, CI/CD) en entornos colaborativos.
- Implementar mecanismos de logging, monitorización y control de calidad de datos y modelos.
- Colaborar estrechamente con equipos multidisciplinares para asegurar la alineación técnica con los objetivos de negocio.
- Mantenerse actualizado sobre herramientas y frameworks emergentes en el ámbito de la ingeniería de datos y GenAI.
Requirements
- Formación académica deseable: Grado o Máster en Ingeniería Informática, de Datos, Matemática u otros grados técnicos afines.
- Experiencia en proyectos tecnológicos, incluyendo al menos 1 año en IA generativa. Idealmente, experiencia previa como Full Stack Engineer, con base sólida en desarrollo backend y frontend.
- Dominio avanzado de Python y experiencia con bases de datos relacionales y no relacionales. Programación por objetos.
- · Experiencia en plataformas cloud (preferiblemente GCP) y servicios como BigQuery, Cloud Functions, Cloud Storage, Kubernetes, etc.
- Conocimiento práctico de herramientas de orquestación y MLOps como Airflow, MLflow, Kubeflow o similares.
- Experiencia con LLMs y frameworks como LangChain, Hugging Face Transformers, etc.
- Conocimiento de bases de datos vectoriales (FAISS, Weaviate, Pinecone) y metodologías RAG.
- Nivel alto de inglés, tanto oral como escrito
Aptitudes y conocimientos valorados positivamente
- Proactividad, capacidad de aprendizaje y adaptación en un sector dinámico con muchas oportunidades.
- Experiencia en el sector de Marketing y Publicidad, especialmente en medición del impacto publicitario mediante modelos matemáticos.
- Capacidad de análisis, síntesis y resolución de problemas.
- Facilidad para trabajar en equipo.
- Agilidad y compromiso.
- Orientación al cliente y a la obtención de resultados.
- Excelente capacidad de comunicación con equipos multidisciplinares
Benefits & conditions
Vacaciones: 26 días laborables, 3 Wellness Days, día libre en tu cumpleaños , y los días 24 y 31 de diciembre libres si caen en jornada laboral
Horario flexible
Jornada intensiva en verano (del 15 de junio al 15 de septiembre)
Política híbrida de teletrabajo
Desarrollo profesional a través de la plataforma Dentsu University
Paquete de compensación atractivo
Acceso al sistema de retribución flexible (Seguro médico , Tickets Restaurant ️, Tarjeta transporte , Cheque guardería , Formación específica …)
Programa de Asistencia al Empleado
2 días de voluntariado, en línea con nuestro compromiso con la responsabilidad corporativa y el impacto social
Excelente ambiente de trabajo