Senior MLOps Data Factory
Role details
Job location
Tech stack
Job description
Design & Architecture Multi-Cloud : Concevoir des architectures IA robustes et sur-mesure sur AWS et GCP, en étant force de proposition pour répondre aux besoins spécifiques de nos utilisateurs.
Industrialisation & IaC : Piloter le déploiement, le maintien et l'évolution de nos infrastructures IA via Terraform, en garantissant une cohérence parfaite entre nos différents environnements Cloud.
Automatisation & CI/CD : Optimiser nos cycles de mise en production en orchestrant des pipelines de déploiement continu (CI/CD) via Git, assurant ainsi rapidité et fiabilité.
Gouvernance & Excellence : Définir les standards de demain en créant des guides, des templates et des bonnes pratiques, tout en assurant une veille stratégique (IA & GenAI) pour maintenir notre avantage technologique.
Expertise & Rayonnement : Incarner nos solutions auprès des équipes techniques et métiers, notamment en animant des Office Hours et en vulgarisant les enjeux complexes de la plateforme
STACK TECHNIQUE
Cloud AWS et GCP Databricks MLFlow Airflow Terraform Docker, Kubernetes
Requirements
Pédagogie et Sens du service : Tu sais accompagner les utilisateurs avec clarté, traduire des concepts IA complexes en solutions techniques simples, et rédiger une documentation robuste.
Curiosité : La veille technologique fait partie de ton ADN
Esprit collaboratif : Tu t'épanouis dans un environnement agile où le partage est la règle
Communication : Un excellent relationnel pour fédérer autour de tes solutions. Ton anglais est fluide pour évoluer dans notre contexte international.
Expérience : Tu justifies de 3 ans minimum d'expérience sur un rôle similaire (MLOps, ML engineer)
Benefits & conditions
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