Abteilungsleitung Analytics, Data & Automation

• Gesamtverantwortung für die personelle, fachliche und organisatorische Leitung und Weiterentwicklung der Abteilung mit ca. 20 Mitarbeitenden verteilt auf drei Teams
• Mitglied des IT-Führungsteams sowie des erweiterten Führungsteam Operations
• Verantwortung für die Schaffung des technologischen und prozessualen Rahmens für den nachhaltigen und flächendeckenden Einsatz von Artificial Intelligence auf Basis eines hybriden Technologie-Ansatzes (Public Cloud und On-Premise)
• Verantwortung für den nachhaltigen, effizienten und vorausschauenden Ausbau und die Weiterentwicklung der DWH-/BI-Landschaft entlang der gesamten Data Value Chain - von der Datenerhebung bis zur Datennutzung - inkl. klassischer und KI-basierter Automatisierung
• Mitarbeit bei der Weiterentwicklung von IT-, Operations-, Daten-, und Digitalstrategie sowie Ausrichtung der Abteilung auf die optimale Umsetzung mit Ergebnisverantwortung für die strategischen Initiativen im Bereich Analytics, Data & Automation
• (Weiter)Entwicklung von relevanten Best Practices (inkl. ITGCs) und KPIs zur effektiven Steuerung der Abteilung
• Förderung der abteilungsinternen und -übergreifenden Zusammenarbeit durch aktives Mitgestalten von Veränderungen und aktive Mitarbeiterentwicklung
• Aktives Stakeholdermanagement bis auf C-Level und Verantwortung von Themen auf Geschäftsleitungsebene

• Abgeschlossenes Studium in Informatik / Wirtschaftsinformatik oder vergleichbare Aus- und Weiterbildung
• Mind. 6 Jahre relevante Berufserfahrung sowie ausgewiesene Kompetenz in den Bereichen Führung (über mehr als eine Hierarchiestufe) und Strategie (Definition und Umsetzung)
• Ausgeprägter Blick für strategische Zusammenhänge
• Führungsstil geprägt durch Servant Leadership, Empathie und Entscheidungsstärke
• Breites Verständnis von Technologien sowie Best Practices bzgl. ITIL/ITSM/ITGC
• Nachgewiesene relevante Hands-On Erfahrung im technischen Umfeld
• Know-how im Microsoft BI Stack, Azure Ökosystem und RPA sowie gute Vernetzung im Bereich Data, Analytics & AI von Vorteil
• Gesunde Kritikfähigkeit und die Bereitschaft sich kontinuierlich weiterzuentwickeln
• Sehr gute adressatengerechte Kommunikation gegenüber Stakeholdern bis hin zu C-Level mit der notwendigen Abstraktionsfähigkeit
• Sehr gute Deutschkenntnisse (C2) und gute Englischkenntnisse (min. B2); Französischkenntnisse von Vorteil

Die FINMA beaufsichtigt den Schweizer Finanzmarkt. Sie schützt die Interessen der Anlegerinnen und Anleger, Gläubiger und Versicherten und trägt mit ihrer Aufsicht zur Stabilität und Wettbewerbsfähigkeit der Finanzmarktakteure bei. Dafür engagieren sich täglich über 700 kompetente und motivierte Mitarbeitende. Wir bieten Ihnen im Geschäftsbereich Operations eine Tätigkeit als