Data Engineer

• Entwicklung, Betrieb und Optimierung skalierbarer Datenpipelines von On-Premises-Systemen bis hin zu modernen Cloud-Architekturen
• Umsetzung von Datenlösungen auf Basis von Microsoft Azure, Databricks und dbt
• Konzeption und Implementierung von Infrastructure-as-Code-Lösungen (z. B. Terraform)
• Sicherstellung von Security-, Compliance- und Governance-Anforderungen
• Analyse und Optimierung bestehender Datenpipelines hinsichtlich Performance, Ressourceneinsatz und Kosten
• Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen, IT und Produktion zur Weiterentwicklung der Datenplattform
• Unterstützung bei der Umsetzung von Analytics-, Automatisierungs- und KI-Anwendungsfällen

• Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, des Ingenieurwesens, der Data Science oder einer vergleichbaren Fachrichtung
• Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data Engineering
• Fundierte Kenntnisse in Microsoft Azure und Databricks
• Erfahrung in der Entwicklung und dem Betrieb von Datenpipelines
• Kenntnisse in dbt sowie Infrastructure as Code (z. B. Terraform) von Vorteil
• Idealerweise relevante Zertifizierungen (z. B. Azure Data Engineer, Databricks Certified)
• Strukturierte und eigenverantwortliche Arbeitsweise
• Teamfähigkeit und Kommunikationsstärke

• Flache Hierarchien sowie die Zusammenarbeit in interdisziplinären und interkulturellen Teams
• Partnerschaftliches Arbeitsklima, Mitarbeiterevents und Betriebskantine
• Betriebliche Altersvorsorge sowie Gesundheitsprogramme (Kooperationen mit Fitnessstudios, Fußballtuniere, Firmenläufe etc.)
• Individuelle Unterstützung der fachlichen und persönlichen Weiterentwicklung

Unser Kunde ist ein international führender Hersteller von Hochleistungskeramik. Mit mehr als 3.500 Mitarbeitern und weltweiten Lösungen für die Bereiche Fahrzeug- und Maschinenbau, Medizintechnik, Elektronik, Luft- und Raumfahrttechnik und Energie- und Umwelttechnik.