Data Engineer im Rahmen eines Drittmittelprojektes

Ziel des Drittmittelprojekts ist die Entwicklung und Inbetriebnahme einer Softwareanwendung (Portal), mit der die vertrauliche Kommunikation zwischen Windenergieanlagenbetreibenden und Genehmigungsbehörden einfach, präzise und schnell erfolgen kann. Hierzu sollen ausgewählte Betriebsdaten der Anlagen über eine Schnittstelle abgerufen und so aufbereitet werden, dass Genehmigungsbehörden "auf einen Blick" erkennen können, ob Genehmigungsauflagen eingehalten wurden. Um die Vertraulichkeit zu wahren, ist ein effizientes Usermanagement zu Entwickeln und umzusetzen. Die Anwendung soll in enger Zusammenarbeit mit dem Anwendungslabor für Künstliche Intelligenz und Big Data am UBA in Leipzig entwickelt werden., * Konzeptionierung, Entwicklung, Inbetriebnahme der IT-Anwendung und Nutzung moderner bestehender Technologien (z. B. Methoden der KI- und Big Data-Analyse)

• Datenabruf- und Management über Schnittstellen und Datenbanken auf Cloudlösungen
• Design der Architektur, Infrastruktur und Prozesse zur Aufbereitung, Analyse und Darstellung und Weitergabe entsprechender Daten für die Anwendung
• Datenauswertung und Darstellung mit aktuellen Verfahren der Big Data-Analyse und des maschinellen Lernens aus.
• verantwortungsbewusste Strukturierung Optimierung und Qualitätssicherung der Anwendung
• Sicherstellung der Wissenschaftskommunikation

• abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master, Uni-Diplom) oder Hochschulstudium (Bachelor, Diplom (FH)) der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Statistik, Datenwissenschaften, Data oder Software Engineering, Business Intelligence oder vergleichbar, alternativ Mathematik, Physik, Nachrichtentechnik, Elektrotechnik oder abgeschlossene Berufsausbildung als Fachinformatiker*in oder gleichwertige Fähigkeiten und Erfahrungen
• Erfahrungen im Umfeld Data Science, Data Engineering und/oder Machine Learning
• sehr gute Programmierkenntnisse in Python und SQL und praktische Erfahrung mit den gängigen Datenbanktechnologien (z. B. PostgreSQL, Hive, Elastic, Cassandra)
• sehr gute Kenntnisse in der Datenaufbereitung und -modellierung sowie dem Aufbau von Datenpipelines einschließlich Designprinzipien für ELT-/ELT-Prozesse und Konzeption und Entwicklung von performanten Datenbewirtschaftungsstrecken (ETL/ELT) und dazugehörigen Workflows - sowohl für strukturierte als auch semistrukturierte Daten, Erfahrung mit ETL-/ELT- Werkzeugen, Tuningmaßnahmen sowie im ETL-/ELT-Prozess-Monitoring
• versierter Umgang mit Tools zur Code-Verwaltung, APIs und Cloud-Integration
• schnelle Auffassungsgabe, Abstraktionsvermögen, analytischen Denkvermögen, hohe Zuverlässigkeit und hohes Verantwortungsbewusstsein
• Teamfähigkeit; Kommunikations- und Konzeptstärke
• gute deutsche und sehr gute englische Sprachkenntnisse in Wort und Schrift

Wünschenswert:

• Erfahrung in der Verarbeitung von großen Datenmengen einschließlich natürlichsprachlichen Texten mit Technologien wie z. B. Kafka, Airflow, Nifi, Spark
• Vertrautheit mit der Tätigkeit in einem agilen Arbeitsumfeld sowie Nutzung von Continuous Integration und Deployment Tools und Methoden (z. B. Docker, Kubernetes, Git, Jenkins)

• die Flexibilität eines modernen Arbeitsplatzes - Möglichkeit der mobilen Arbeit, Gleitzeit, Teilzeitmöglichkeiten, Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben
• die Sicherheit des öffentlichen Dienstes -tarifvertraglich geregeltes Entgelt inkl. Leistungsentgelt/ Altersvorsorge/ Jahressonderzahlung
• ein gesundheitsförderndes Arbeitsumfeld - in einer offenen, kommunikativen und diversitätsgeprägten Arbeitskultur
• persönliches Wachstum - vielfältige persönliche und fachliche Fortbildungsoptionen
• Möglichkeit zum Erwerb eines Jobtickets
• bei Tätigkeiten in den Fachaufgaben: Gestaltungsspielraum und gesellschaftsrelevante Verantwortung - interdisziplinäre Zusammenarbeit in zukunftsorientierten Aufgabenbereichen im Umfeld der sozial-ökonomischen Transformation und Nachhaltigkeit, Klimaschutz und Digitalisierung

Nähere Informationen dazu finden Sie unter dem Link: www.umweltbundesamt.de/das-uba/das-uba-als-arbeitgeber/warum-uba.

Wenn Sie Fachfragen zu der ausgeschriebenen Stelle haben, wenden Sie sich bitte an die weitere Ansprechperson.