Alternant Plateforme Digitale DANM- Ops, Data, IA & Automatisation (F/H)
Role details
Job location
Tech stack
Job description
-
Parking à disposition
-
On-site concierge
-
Participation
-
Intéressement, 1) Structuration de l'offre & qualité de données
Contribuer à la structuration : nomenclature, catégories, attributs, règles de complétude, documents et standards de description.
- Mettre en place des contrôles qualité : cohérence des champs obligatoires, doublons, unités, règles de publication, conformité des informations.
- Produire des templates (fichiers d'import, règles de mapping, checklists) et améliorer le process d'intégration.
- Onboarding des offres (intégration et mise à disposition)
Préparer et exécuter l'intégration : collecte, consolidation, nettoyage, mapping, contrôles, corrections, validation.
- Construire un kit d'onboarding : pas-à-pas, checklists, FAQ, standards data, "do & don't".
- Suivre un pipeline onboarding (à intégrer / en cours / bloqué / validé) et contribuer à lever les blocages avec les interlocuteurs.
- Ops & Run : mettre le fonctionnement sous contrôle
Aider à structurer le run : suivi des irritants, incidents, demandes récurrentes, délais de traitement, priorisation.
- Mettre en place des rituels simples : point hebdo ops, revue qualité data, backlog, décisions attendues.
- Produire des supports internes : guides utilisateurs, notes de version, bonnes pratiques, mini-formations.
- Pilotage & performance (KPI / reporting / recommandations)
Construire/maintenir des tableaux de bord : adoption, usage, qualité data, délais d'intégration, taux d'erreur, couverture, satisfaction.
- Produire une synthèse orientée décision : 1 page / 1 message clé / 3 chiffres / 1 recommandation.
- Identifier et proposer des quick wins (réduction frictions, simplification champs, automatisation contrôles, priorisation).
- Automatisation & IA (au service des opérations)
Automatiser des contrôles data (complétude, anomalies, règles, alertes).
- Accélérer l'intégration (consolidation fichiers, nettoyage, reporting, génération de listes d'actions).
- Mettre en place alertes et reportings automatiques (qualité, délais, incidents).
- Tester des cas d'usage IA pragmatiques : extraction d'informations, classification assistée, FAQ interne, aide à la standardisation.
Livrables attendus (exemples)
Kit onboarding complet : checklists, templates, FAQ, pas-à-pas
- Score qualité data/offre + contrôles récurrents
- Tableau de bord de pilotage (ops + adoption + qualité + délais)
- Pipeline onboarding + rituel de suivi
- 5 à 10 automatisations (contrôles / reporting / consolidation / alertes)
- Documentation maintenable (guides + best practices), Réduction du délai moyen d'intégration des offres
- Amélioration de la qualité data (complétude, baisse du taux d'erreur)
- Adoption & usage (utilisateurs actifs, fréquence, satisfaction)
- Temps gagné sur tâches récurrentes (ops / reporting / contrôles)
Environnement & interlocuteurs (indicatif)
Outils : Google Workspace, data & reporting (SQL/BI), scripting (Python), automatisation/low-code selon besoins, interactions SI (ex. SAP) selon sujets
- Interlocuteurs : Achats Non Marchands (France & Groupe), Transformation ANM, SI/Data, Finance, Juridique (selon sujets) ; partenaires/fournisseurs ponctuellement
Requirements
Formation : Bac+4/5 (ingénieur, université ou équivalent) orientée tech/data, SI ou transformation digitale
- Compétences : appétence ops + qualité data + industrialisation, bonnes bases SQL et/ou Python, logique d'automatisation, capacité à produire dashboards/synthèses/documentation. IA : utilisation d'outils d'IA générative pour optimiser le workflow (qualité, rapidité, standardisation), avec esprit critique.
- Savoir-être : pédagogie, esprit "solution", rigueur et sens du détail, autonomie progressive
- Langues : anglais professionnel ; espagnol = plus