Data Pipeline Analyst

• Dataprojecten afbakenen en opvolgen: Je definieert scope, doelstellingen en deliverables voor kleine tot middelgrote dataprojecten. Je bewaakt timing en kwaliteit, en houdt stakeholders helder geïnformeerd.
• Analyseren van data, pipelines en semantische modellen:Je analyseert bestaande dataflows en databronnen, ontwerpt semantische modellen (RDF, OWL) en identificeert verbeterkansen op vlak van kwaliteit, performantie en herbruikbaarheid.
• Analyses en dashboards opleveren: Je voert analyses uit voor concrete operationele use cases en ontwikkelt rapporten, KPI's en dashboards die aansluiten bij de noden van operationele gebruikers.
• Brugfiguur tussen business en technologie: Je faciliteert workshops, vertaalt business-behoeften naar data-oplossingen en zorgt voor afstemming met de overkoepelende data-roadmap en geldende standaarden.
• Documenteren en kennis overdragen: Je legt analyses, datamodellen en functionele keuzes vast in SPARX Enterprise Architect en draagt kennis actief over aan interne teams.

Wij regelen een gesprek met jouw nieuwe potentiële werkgever en fungeren tegelijkertijd als tussenpersoon. We krijgen een beeld van beide kanten over hoe het proces ervaren wordt en maken deze feedback over aan alle betrokken partijen.

• 5+ jr Afbakening en opvolging van dataprojecten: scope, deliverables, stakeholdercoördinatie
• 5+ jr Data-analyse: bruikbare inzichten voor operationele use cases
• 5+ jr Inzicht in datapipelines: van databron tot analytische verwerking
• 2+ jr Linked data (RDF, OWL) en semantische datamodellering in integratie- of pipelinecontexten
• 2+ jr SQL: extractie, transformatie en analyse over meerdere systemen
• 2+ jr Rapportering en visualisatie: rapporten, KPI's en dashboards voor operationele gebruikers
• 2+ jr SPARX Enterprise Architect: modelleren van datastructuren en documenteren van data-oplossingen
• C1 Nederlands of Frans
• B2 niveau tweede landstaal