ALT - DATA ANALYST/DATA SCIENTIST H/F
Role details
Job location
Tech stack
Job description
La Marché Pro/Pe (Professionnels et Petites entreprises) et Entreprises IARD propose des produits et des services aux entreprises de plus de 20 salariés dans les domaines de l'assurance Dommages (Responsabilité Civile, Risques Industriels, Transport Agents et Courtiers non délégataires, Flottes, Concessions et Constructions, Risques Techniques, Risques Spéciaux, Bris de Machine et tous Risques Chantiers)., Vos missions au sein du controle interne du périmètre IARD
- Collecter, traiter et analyser des données statistiques.
- Développer, industrialiser et maintenir des solutions de mesure et de visualisation des performances, notamment via la création et l'exploitation de dashboard Power BI.
- Déployer et optimiser des solutions visant à améliorer la qualité des données KYC (Données clients).
- Contribuer au soutien quotidien de l'équipe sur des sujets récurrents de data, et présenter les résultats clés., intégrer une entreprise dynamique qui place l'innovation et la durabilité au cœur de sa stratégie relever des challenges, faire preuve d'initiative et organiser son travail en mode hybride construire sa carrière et développer ses compétences se nourrir des différences de chacun dans une entreprise qui mène des actions concrètes en faveur de la diversité, l'équité et l'inclusion avoir la possibilité de s'engager au sein de notre fondation The Human Safety Net, pour soutenir les personnes vulnérables et participer à l'impact positif que nous générons.
Pour en savoir plus, visitez notre site.
Generali veille au respect de l'égalité de traitement des candidats lors du processus de recrutement. Les candidatures seront traitées par ordre d'arrivée. Engagé en faveur de l'égalité des chances, Generali étudie avec la plus grande attention les candidatures de personnes en situation de handicap et leurs éventuels besoins spécifiques.
Requirements
- Bac +4/+5 en statistiques, analyse de données, data science ou équivalent.
- Maîtrise des langages de programmation Python et SQL ; la connaissance de PySpark est un plus.
- Aisance avec les outils de data visualisation, en particulier Power BI.
- Capacité à travailler en équipe et à être force de proposition.