Data & Digitalization Specialist Manufacturing Luftfahrt

Akkodis Germany GmbH
5 days ago

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Regular working hours
Languages
English, French, German

Job location

Remote

Tech stack

Artificial Intelligence
Data analysis
Cloud Computing
Computer Security
Information Systems
Python
SAP Applications
SAP NetWeaver Business Warehouse
SQL Databases
Data Strategy
PySpark
Information Technology
Data Analytics
Data Management
Gsuite
Spotfire

Job description

1 2 3 4 t1 t2 t3 1 t3 hf t46 t45 1 t60 1 t62 1 t65 1 t70 1 t69 2 t70 t67 1 t68 t69 t71 1 24fn 24fn8 4f3n 58fn 4f3n9 6fn t47 t48 t49 t50 t45 t51 t52 t53 t54 t55 t56 t57 t58 t59 t60 t61 t62 t63 t64 t65 t66 t67 t71 t72 t84 1 t83 1 t84 t82 2 t83 t84 1 t83 1 t84 t82 2 t83 t80 1 t81 t85 t82 t80 t108 t111 t110 1 t109 2 t110 t112 t109 t113 t87 2 0f3n t87 t88 t118 1 t116 t117 t118 t119 t120 t121 hfn4 t122 t123 t124 t125 t126 t129 1 t115 0f3n 1 t127 t128 t129 t114 4 t115 t130 t131 hf t114 t132 2 t133 t134 t132 t135 t96 1 t96 t97 t98 t99 t101 1 t95 1 0f3n t100 t101 t93 t94 t95 t106 1 t40 1 t44 1 t86 1 t79 4 t86 t92 2 t75 1 t77 1 t43 6fn5 hfnf2n3 3fn3f3n2f 3fn3f3n2fn4 3fn3f3n8 8 t44 t78 t79 t92 t73 t74 t75 t76 t77 d0 t102 1 2 t104 t39 1 t105 t106 t40 t41 t42 t43 t102 t103 t38 2 t39 t36 3 t37 hf t35 t36 t38 t107 c3581326550 1 t4 t33 t34 1 2 Akkodis Germany Tech Experts GmbH True False 09f63aaa-2bec-4035-aae9-692575fbcd14 2026-03-20T10:04:39.179, Sie sind auf der Suche nach neuen und spannenden Herausforderungen? Dann beginnen Sie Ihre Karriere bei uns und werden Sie ein Teil des Teams Luftfahrt. Starten Sie bei uns so bald als möglich als Datenanalyst. Kundendetails Akkodis ist ein globales Beratungsunternehmen für Digital Engineering, das Technologie und Talente zusammenbringt, um Transformation zu beschleunigen, Innovation voranzutreiben und eine intelligentere Zukunft zu gestalten. Mit mehr als 50.000 Expert:innen in über 30 Ländern verbinden wir Branchen und Technologien miteinander - von AI und Data Analytics bis zu Cloud, Edge, Automatisierung und Cybersecurity. Stellenbeschreibung * Leitung von (Teil-)Projekten zur Digitalisierung von Produktions- und Geschäftsprozessen * Optimierung, Automatisierung und Weiterentwicklung der KPI-Landschaft * Erstellung und Pflege von Reports, (Echtzeit-)Dashboards und Monitoringsystemen inkl. Abweichungsmanagement * Erstellung von Best Practices und Dokumentationen im

Requirements

Bereich Datenmanagement * Mitarbeit in bereichsübergreifenden Verbesserungsprojekten, je nach Bedarf als Projektleiter oder Projektmitarbeiter * Unterstützung bei der Umsetzung der AOS-Bricks sowie der EDD-Datenstrategie und Etablierung einer Datenkultur * Koordination mit zentraler IT, Methoden- & Tool-Bereichen sowie externen Dienstleistern zur Industrialisierung von Anwendungen * Unterstützung bei der Organisation und Durchführung von Upskilling-Sessions zur Förderung der Datenkompetenz Profil * Abgeschlossenes Bachelorstudium in Informatik, Maschinenbau, Wirtschaftswissenschaften, Data Science oder vergleichbar * Mehrjährige Erfahrung in IT / Informationssystemen sowie im Projektmanagement und in der Projektleitung * Berufserfahrung in Arbeitsvorbereitung, Fertigungsplanung/-steuerung, Produktionsplanung, Manufacturing Engineering, Interface- oder Qualitätsmanagement sowie Supply Chain / Logistik von Vorteil * Sehr gute SAP-Kenntnisse, idealerweise mit Detailfunktionswissen; Kenntnisse in Google Workspace wünschenswert * Fundierte Erfahrung in Datenanalyse, Ursachenforschung und Szenarien-Denken * Sehr gutes Verständnis von Produktionsprozessen und -flüssen * Sehr gute Programmierkenntnisse im Datenumfeld (Python / PySpark, SQL, relevante Libraries) * Erfahrung mit Business Warehouse, Palantir Foundry und Spotfire * Kenntnisse in Lean-Prinzipien, Wertstromanalyse sowie (agilem) Projekt- und Change-Management * Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse, Französischkenntnisse wünschenswert Das Angebot * Es besteht die Möglichkeit zum Teil im Homeoffice / remote zu arbeiten und somit von den Vorteilen hybrider Arbeit zu profitieren (flexibles Arbeiten) * Teamspirit und Diversität * Work-Life-Balance * Attraktive Vergütung * Sozialleistungen * Vielseitige Weiterbildungsmöglichkeiten * Team- und Sportevents * Globales Netzwerk * Attraktives Mitarbeiterempfehlungsprogramm Die Benefits können

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