Werkstudent in Research and Innovation Analytics

Siemens AG
Erlangen, Germany
2 days ago

Role details

Contract type
Internship / Graduate position
Employment type
Part-time (≤ 32 hours)
Working hours
Regular working hours
Languages
English, German
Experience level
Junior

Job location

Erlangen, Germany

Tech stack

Java
Microsoft Excel
Business Analytics Applications
Data analysis
Python
Microsoft Office
Power BI
Web Pages
Data Processing
Information Technology

Job description

Werkstudent (w/m/d) in Research and Innovation Analytics Art der Anstellung: Befristet / Teilzeit; max. 20 Stunden / Woche Bist du bereit, die Zukunft der Innovation mitzugestalten? Entwickle, was morgen wichtig sein wird und unterstütze uns als Werkstudent (w/m/d) im Bereich Research and Innovation Analytics in Erlangen. Verwandle deine Neugier für Technologie, Daten und kreative Ideen in echten Einfluss und nutze die Chance, Teil unseres globalen Netzwerks zu werden. Verändere die Welt von morgen: Du unterstützt die Entwicklung und Wartung einer internen Power BI App, die tiefgreifende Trendanalysen im Bereich Forschung und Innovation ermöglicht Du bietest Hilfestellung und Anleitung bei der Nutzung akademischer Research-Analyse-Tools, indem Du sowohl technisch als auch inhaltlich unterstützt Du trägst zur Bewertung von Innovationen durch umfassende Online-Recherche zu Technologien, Märkten, Universitäten, Instituten und Wettbewerbern bei Du hilfst bei der Organisation und Durchführung von Veranstaltungen innerhalb des Siemens Forschungs- und Innovationscenters in der Region Erlangen-Nürnberg Du entwirfst kreative Präsentationen, sammelst Hintergrundinformationen und aktualisierst Websites So überzeugst du uns: Ausbildung: Du studierst derzeit Informatik, Business Management, Wirtschaftsingenieurwesen, Maschinenbau oder ähnliches Erfahrungen und Kenntnisse: Du hast starke Programmierkenntnisse in Python oder Java sowie Erfahrung in der Datenbankmodellierung und Datenverarbeitung Kenntnisse in Microsoft Office Tools, insbesondere fortgeschrittene Excel-Fähigkeiten Verständnis im Umgang mit komplexen Daten und die Fähigkeit, technische Themen verständlich zu erklären Arbeitsweise: Du arbeitest strukturiert, selbstständig und engagiert und hast Freude daran, anspruchsvolle Fragen anzugehen Sprachkenntnisse: Sehr gute Deutschkenntnisse und verhandlungssichere Englischkenntnisse sind erforderlich Du bist viel mehr als deine Qualifikationen und wir glauben an das Potential jeder einzelnen Person. Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen! Deine individuelle Persönlichkeit und Sichtweise sind uns wichtig. Wir schaffen eine Arbeitsumgebung, die die Vielfalt der Gesellschaft widerspiegelt und unterstützen dich in deiner persönlichen und beruflichen Entwicklung. Bring deine authentische Persönlichkeit ein und gestalte gemeinsam mit uns eine bessere Zukunft. Wir legen Wert auf Chancengleichheit und freuen uns über Bewerbungen von Menschen mit Behinderung. Über uns: Die Welt steht nie still. Und jeden Tag stellen sich neue Herausforderungen! Mit Leidenschaft für das Hinterfragen von Dingen, für das Einbringen von Ideen und das intelligente Vorantreiben helfen wir der Gesellschaft, auf ein smarteres Morgen zuzugehen. Ob mit Technologien, die Kohlenstoffemissionen in Städten reduzieren, oder mit hyperintelligenten Robotern. Das ist unser Weg, die wichtigsten Projekte gemeinsam anzupacken und voranzutreiben. Hilf uns, die Zukunft zu gestalten. Weitere Informationen findest du hier: Siemens Research and Innovation Ecosystem. www.siemens.de/karriere - wenn du mehr Informationen zu Jobs & Karriere bei Siemens erhalten möchtest. FAQ - wenn du eine Frage zum Thema Bewerbung bei Siemens hast. Wenn du darüber hinaus noch Fragen hast, wende dich gerne an uns: www.siemens.com/fragenzurbewerbung #sagworkingstudent

Requirements

Durchführung von Veranstaltungen innerhalb des Siemens Forschungs- und Innovationscenters in der Region Erlangen-Nürnberg Du entwirfst kreative Präsentationen, sammelst Hintergrundinformationen und aktualisierst Websites So überzeugst du uns: Ausbildung: Du studierst derzeit Informatik, Business Management, Wirtschaftsingenieurwesen, Maschinenbau oder ähnliches Erfahrungen und Kenntnisse: Du hast starke Programmierkenntnisse in Python oder Java sowie Erfahrung in der Datenbankmodellierung und Datenverarbeitung Kenntnisse in Microsoft Office Tools, insbesondere fortgeschrittene Excel-Fähigkeiten Verständnis im Umgang mit komplexen Daten und die Fähigkeit, technische Themen verständlich zu erklären Arbeitsweise: Du arbeitest strukturiert, selbstständig und engagiert und hast Freude daran, anspruchsvolle Fragen anzugehen Sprachkenntnisse: Sehr gute Deutschkenntnisse und verhandlungssichere Englischkenntnisse sind erforderlich Du bist viel mehr als deine Qualifikationen und wir glauben an

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