Senior Knowledge Graph Engineer/Architect
Role details
Job location
Tech stack
Job description
Du bist als Knowledge Graph Engineer/Architekt (w/m/d) Teil unseres Insights & Data-Teams, welches Softwareengineering- und Beratungsprojekte im Bereich Data Science, Analytics und Künstlicher Intelligenz durchführt. Der Fokus deiner Tätigkeiten liegt auf dem Design und der Integration von Graph Technologien in modernen übergreifenden Lösungsarchitekturen. Hierbei wirst du Lösungen entwickeln und Delivery-Teams anleiten.
- Als Teil unserer Delivery Teams entwickelst du aktiv Graph-gestützte End-to-End Produkte, inklusive der Modellierung und Integration für Endnutzer*innen.
- Du übernimmst die Beratung von Kunden für eine effiziente Lösungsfindung, die Ableitung von Insights und die Erstellung von Datenprodukten im Projektbezug.
- Du modellierst semantische Modelle als Fundament von basierten Graph-Anwendungen unter Nutzung von etablierten Standards und Methodiken.
- Die professionelle Anwendung von Programmiersprachen, mit Fokus auf Python in einem produktiven DevOps-Umfeld gehört zu deinen alltäglichen Aufgaben.
- Du interagierst mit allen Formen von Graph Datenbanken (RDF & LPG) unter Nutzung der optimalen Abfragesprache.
- Du entwickelst dich durch kontinuierliches Lernen stetig weiter und nutzt dein offenes Mindset, um neue Innovative Ansätze zu erproben und sie als Thought Leader sowohl intern als auch extern in die Breite zu tragen.
Requirements
- Ein erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Physik oder ein vergleichbarer Abschluss.
- Langjährige Erfahrung in der Entwicklung von Anwendungen im Bereich Semantik und Graph-Technologien und die Beherrschung von mind. einer modernen Programmiersprache, bevorzugt Python.
- Fundierte Kenntnisse im Umgang mit Graph spezifischen Konzepten:
- Nutzung vom Semantic Stack und LPG (z. B. Neo4j), inklusive Abfragesprachen wie Cypher, SPARQL, Gremlin und APIs
- Datenintegration und Mapping in Graphen z. B. über RML
- Nutzung von Algorithmen und Graph Data Science
- Reasoning/Inference und Validierung z. B. mittels SHACL
- Graph Visualisierung, Linked Data und GraphRAG
- Erfahrung in der Modellierung von Ontologien unter Nutzung von Tools.
- Erfahrung in der Leitung und Zusammenarbeit in interdisziplinären, technologie-übergreifenden Projektteams, ein IT-Architektur Mindset und Lust, sich an andere Technologien und Methoden anzupassen und Lösungen integrativ zu gestalten.
- Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten mit technischen und nicht-technischen Stakeholdern in verhandlungssicherem Deutsch, sowie sehr gutem Englisch.
- Projektbezogene Reisebereitschaft für die Beratung beim Kunden.
Benefits & conditions
Unsere Communitys: Wir bieten dir aktive Mitarbeiternetzwerke, in denen du dich sowohl fachlich als auch persönlich mit Kolleg*innen aus aller Welt austauschen kannst. Zudem fördern unsere Communitys Vielfalt, Diversität und Inklusion am Arbeitsplatz. Deine Benefits
- Flexible Arbeitszeit- und Auszeitmodelle
- Mobiles Arbeiten - auch hybrid von Zuhause aus
- Jobfahrrad-Programm
- Mobilitätsbudget
- Vielfältiges Weiterbildungsangebot
- Internationales Netzwerk
- Kooperation mit dem pme Familienservice
- Deferred Compensation - im Alter gut abgesichert
- Verlängerte Entgeltfortzahlung im Krankheitsfall
- Gesundheitsangebote
- Attraktiver Arbeitsplatz für Menschen mit Handicap
- Kontakthalteprogramm fareWelcome!
- Work-life-balance
- Mitarbeiterrabatte
- Team- und Sportevents