Data Engineer IA / LLM expert - ARANUM26 (H/F)

LE FORUM
Villeurbanne, France
7 days ago

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Regular working hours
Languages
French
Experience level
Intermediate
Compensation
€ 54K

Job location

Remote
Villeurbanne, France

Tech stack

Elasticsearch
Python
Log Analysis
Performance Tuning
TensorFlow
SQL Databases
PyTorch
Large Language Models
Information Technology
Data Management
Machine Learning Operations

Requirements

  • Bac+5 et plus ou équivalents Cette formation est indispensable

Compétence

  • Analyser, exploiter, structurer des données

Langue

  • AnglaisCette langue est indispensable

Benefits & conditions

FORUM DES MÉTIERS DU NUMÉRIQUE / Société ATOS Mardi 27 Janvier 2026 de 9h à 13h CAMPUS REGION DU NUMERIQUE 78 ROUTE DE PARIS 69260 CHARBONNIERES Venir avec des CV - Inscription obligatoire via le lien Mes Evènements Emploi en cliquant sur POSTULER en haut Mme Stand ATOS

About the company

Rejoignez une aventure qui a du sens : Envie de vivre une expérience dans une entreprise leader de la transformation digitale tout en évoluant dans une équipe conviviale et très dynamique ? Nos équipes lyonnaises cherchent leur futur(e) Data Engineer IA / LLM F/H en CDI. Vos missions à nos côtés : Développement et déploiement des systèmes d'IA Conception et implémentation des pipelines de traitement de données et d'inférence pour les modèles LLM Développement d'agents IA : Concevoir, développer et implémenter des agents autonomes capables d'interagir avec les utilisateurs via des interfaces conversationnelles - Adapter et fine-tuner des modèles pour les cas d'usage spécifiques (analyse de logs, détection d'anomalies, analyse causale) Optimisation des performances des modèles - Construction des infrastructures IA évolutives capable de traiter de grands volumes de données Collaboration avec les data scientists pour la mise à l'échelle des prototypes Participation à la définition de l'architecture technique des solutions Les atouts pour réussir : Vous êtes issu(e) d'une formation supérieure Bac+5 Ecole d'ingénieur ou cursus universitaire, et disposez d'au moins 4 années d'expérience sur un poste similaire. Vous maitrisez Python et des frameworks IA (LangChain, PyTorch, TensorFlow). Vous avez une experience approfondie avec les LLMs et les techniques d'optimisation - Connaissance d'Elasticsearch appréciée - MLOps: MLflow, TFX ou équivalent Gestion de données : Elasticsearch, SQL Vous avez d'excellentes capacités de résolution de problèmes et d'adaptation - Une première expérience du model context protocol (MCP) pour les LLM serait appréciée. En vrai partenaire, vous gardez à l'esprit la réussite collective et savez communiquer efficacement avec l'ensemble des parties prenantes des projets qui vous sont confiés. Rémunération : Fourchette selon expérience : 44k€ - 54k€ Ce que nous proposons : Jusqu'à 3 jours de télétravail par semaine Tickets restaurant (valeur faciale de 10€, prise en charge 60%) Evénements d'intégration et moments conviviaux réguliers Tous vos congés disponibles dès votre arrivée Programme de cooptation jusqu'à 2750 € Accès aux activités sociales et culturelles Aide à la mobilité durable (vélo et covoiturage) Votre avenir chez Atos : Des perspectives d'évolution concrètes et personnalisées Plus de 600 formations certifiantes et plateforme e-learning Un accompagnement de proximité pour vous faire grandir Prêt(e) à faire partie de l'aventure ? Faites la différence et rejoignez la teams Atos ! En savoir plus La diversité est un moteur au service de la créativité de nos clients, et nous nous efforçons chaque jour de créer un environnement où chacun se sent soutenu et encouragé. La « Tech for Good » s'inscrit au cœur de notre mission, que ce soit en matière de lutte contre le changement climatique, pour promouvoir l'inclusion numérique ou garantir la confiance dans la gestion des données. Nous sommes fiers des nombreuses reconnaissances mondiales pour nos pratiques environnementales, sociales et de gouvernance, et nous nous engageons à construire un avenir meilleur pour tous en exploitant le pouvoir de la technologie.

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