Data Analyst / Data Analytics Engineer

Aufgaben

• Programmieren von Datenanalysen für die Investment Controlling Reports unserer Kundinnen und Kunden

• Entwickeln von interaktiven Grafiken / Dashboards unserer webbasierten Kundenplattform

Profil

• Erfolgreich abgeschlossenes Studium mit Schwerpunkt auf Data Analytics, z.B. in Data Science, Naturwissenschaften, Mathematik, Statistik, Ökonometrie oder Informatik (Uni, ETH oder FH-Abschluss)

• Praktische Erfahrungen mit Datenvisualisierungstools (Power BI, MS Fabric), analytischen Sprachen (R) und Datenbankabfragen (SQL)

• Erfahrung mit weiteren Scripting-Sprachen (z. B. Python) und der praktischen Anwendung von REST APIs

• Grundkenntnisse der Datenmodellierung (Star Schemas, Slowly Changing Dimensions u. a.)

• Erfahrung im Design, der Erstellung und dem Betrieb robuster und stabiler ETL (Extract, Transform, Load) Pipelines

• Erfahrung mit Daten-Orchestrierungs-Tools wie Apache Airflow, Prefect oder vergleichbaren Systemen

• Von Vorteil: Kenntnisse in Economics, Finance und Investments (z.B. Assetklassen, Finanzprodukte, Performancekennzahlen)

Angebot

• Breites und abwechslungsreiches Aufgabengebiet an der Schnittstelle von Technologie-Innovation und aktuellen Finanzthemen

• Moderne Technologie: cloud-basierte Plattformen, automatisierte Datenprozesse, AI-Use-Cases, GitOps

• Möglichkeiten, deine Interessen und dein Wissen laufend zu vertiefen und zu verbreitern

• Offene Unternehmenskultur mit Du-Mentalität und Casual Dresscode

• Kollegiale Zusammenarbeit in einem jungen und gut eingespielten Team

• Ausgeglichene Work-Life-Balance (flexible Arbeitszeiten, hybrides Arbeiten, Arbeitsmodelle mit individueller Zeitgestaltung)

• Arbeitsplatz in Gehdistanz zum Zürcher Hauptbahnhof

Möchtest du gerne in unserem Team arbeiten? Dann sende bitte deine vollständigen Bewerbungsunterlagen über das Bewerbungsformular an Yves Conte, Assistent Human Resources.

Erfolgreich abgeschlossenes Studium mit Schwerpunkt auf Data Analytics, z.B. in Data Science, Naturwissenschaften, Mathematik, Statistik, Ökonometrie oder Informatik (Uni, ETH oder FH-Abschluss)

• Praktische Erfahrungen mit Datenvisualisierungstools (Power BI, MS Fabric), analytischen Sprachen (R) und Datenbankabfragen (SQL)

• Erfahrung mit weiteren Scripting-Sprachen (z. B. Python) und der praktischen Anwendung von REST APIs

• Grundkenntnisse der Datenmodellierung (Star Schemas, Slowly Changing Dimensions u. a.)

• Erfahrung im Design, der Erstellung und dem Betrieb robuster und stabiler ETL (Extract, Transform, Load) Pipelines

• Erfahrung mit Daten-Orchestrierungs-Tools wie Apache Airflow, Prefect oder vergleichbaren Systemen

• Von Vorteil: Kenntnisse in Economics, Finance und Investments (z.B. Assetklassen, Finanzprodukte, Performancekennzahlen)

Breites und abwechslungsreiches Aufgabengebiet an der Schnittstelle von Technologie-Innovation und aktuellen Finanzthemen

• Moderne Technologie: cloud-basierte Plattformen, automatisierte Datenprozesse, AI-Use-Cases, GitOps

• Möglichkeiten, deine Interessen und dein Wissen laufend zu vertiefen und zu verbreitern

• Offene Unternehmenskultur mit Du-Mentalität und Casual Dresscode

• Kollegiale Zusammenarbeit in einem jungen und gut eingespielten Team

• Ausgeglichene Work-Life-Balance (flexible Arbeitszeiten, hybrides Arbeiten, Arbeitsmodelle mit individueller Zeitgestaltung)

• Arbeitsplatz in Gehdistanz zum Zürcher Hauptbahnhof