Data Scientist Senior (H/F)
Role details
Job location
Tech stack
Job description
Afin de renforcer notre pôle Data, nous recherchons un(e) Data Scientist Senior passionné(e) et désireux(se) de s'impliquer dans des projets à forte valeur ajoutée, dans un environnement stimulant et bienveillant.
Tu interviendras sur des missions de longue durée chez nos clients grands comptes (CAC 40)., Comprendre les enjeux métiers pour définir les problématiques data à résoudre
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Collecter, préparer et structurer des données issues de sources multiples
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Développer des modèles prédictifs, de classification, de recommandation ou de NLP
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Évaluer la performance des modèles et les améliorer en continu
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Mettre en production les modèles en collaboration avec les équipes Data Engineering
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Présenter les résultats aux parties prenantes et rédiger des livrables clairs et pédagogiques
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Assurer une veille technologique sur les outils et méthodes de data science, Des projets d'envergure chez des clients du CAC40, au cœur de leurs enjeux stratégiques.
Un accompagnement de proximité : management attentif, évolution et mobilités internes encouragées.
Un cadre de travail stimulant : Ovalo est classé Great Place to Work, et ce n'est pas un hasard !
Une vie d'équipe riche : afterworks, événements internes, séminaires…
Si tu souhaites mettre à profit ton expertise Data sur des projets structurants et rejoindre une entreprise dans laquelle il fait bon vivre, postule et deviens un acteur clé de l'aventure Ovalienne !, Un accompagnement unique pour nos clients grâce à notre double expertise « métier » et « technologique » dans le domaine de l'expérience et de la relation clients
Requirements
Diplômé(e) d'un Bac+5 (école d'ingénieur ou équivalent universitaire) avec une spécialisation en data science, statistiques, informatique ou mathématiques appliquées
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Tu possèdes au minimum 5 ans d'expérience en tant que Data Scientist
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Tu maîtrises Python et ses librairies data science (Pandas, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, etc.), ainsi que Spark
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Tu as une solide connaissance des techniques de Machine Learning et de Deep Learning.
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Tu es à l'aise avec des environnements cloud (Azure, GCP, AWS)
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Tu as déjà mis en production des modèles dans des environnements complexes.
Benefits & conditions
Salaire : 55-75k