Werkstudent*in Data & AI Product Management Software Certification

Mercedes-Benz sucht hochmotivierte und talentierte Studierende. Möchtest Du die Welt von Mercedes-Benz Cars kennenlernen und aktiv an der digitalen Zukunft der Fahrzeug-Software mitwirken?

Dann bist Du bei uns genau richtig!

In der Mercedes-Benz Cars Entwicklung gestalten wir die Automobilgenerationen von morgen - mit innovativen Produkten, höchsten Qualitätsansprüchen und effizienten Entwicklungsprozessen. Unser Team im Bereich Software Certification entwickelt interne digitale Anwendungen und Lösungen und ist strategischer Digitalisierungspartner von Research & Development oder Konzernforschung & Mercedes-Benz Cars Entwicklung (RD) auf dem Weg zur Data-driven Company.

Zur Verstärkung unseres Teams suchen wir engagierte Unterstützung im Bereich Data & AI Product Management. Gemeinsam arbeiten wir daran, Prozesse rund um Fahrzeug-Software-Updates und Zertifizierungen kontinuierlich zu verbessern, inhaltlich anzureichern und gleichzeitig effizienter und zeitsparender zu gestalten. Dabei erproben wir den Einsatz von KI-Lösungen in prototypischen Projekten und ersten produktiven Umsetzungen.

In diesem internationalen Umfeld, in dem Englisch häufig Projektsprache ist, übernimmst Du als studentische Fachkraft eine aktive Rolle und erhältst spannende Einblicke in die Schnittstelle zwischen Fachbereich, IT und datengetriebenem Produktmanagement.

Diese Herausforderungen kommen u. a. auf Dich zu:

• Analyse und Bewertung von Ideen sowie Unterstützung bei der Verprobung neuer Lösungsansätze
• Strukturierung, Aufbereitung und Bereitstellung von Daten als Grundlage für datenbasierte Entscheidungen
• Analyse von Nutzerfeedback zur kontinuierlichen Verbesserung von Prozessen und digitalen Produkten
• Durchführung von Nutzen- und Wirkungsanalysen anhand geeigneter KPIs
• Enge Zusammenarbeit mit Produktmanagement, Entwicklung und weiteren Stakeholdern
• Aktive Mitarbeit im Tagesgeschäft des Data & AI Product Managements

• Laufendes Studium, z. B. im Bereich Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Science, Wirtschaftsingenieurwesen oder vergleichbar
• Interesse an Prozessanalysen und -optimierungen sowie an nutzerzentrierten Lösungen
• Affinität zu Daten, KI-Technologien und innovativen digitalen Produkten
• Bereitschaft, sich in unterschiedliche Nutzergruppen hineinzuversetzen
• Idealerweise erste Kenntnisse in den Bereichen Software-Architektur oder Softwareentwicklung
• Strukturierte, selbstständige Arbeitsweise, analytisches Denkvermögen und Teamfähigkeit