Chef de projet BI et Big Data (F/H)

NOVENCIA GROUP
Lyon, France
3 days ago

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Regular working hours
Languages
French
Experience level
Intermediate

Job location

Lyon, France

Tech stack

Agile Methodologies
Big Data
Cloud Computing
Data Hub
ETL
Data Warehousing
R
Python
Machine Learning
Scala
SQL Databases
Virtualization Technology
Spark
Data Lake

Job description

Carnet de route

Chef de projet BI / Big Data depuis au moins 4 ans , tu es à la recherche de nouveaux défis. Boucle ta ceinture, la suite est pour toi !

Nos nombreux référencements auprès de Grands Comptes et bien dautres à venir offrent un large champ de possibles : Banque/Finance, Assurance, Retail, Luxe, Telecom!

Évidemment, nous privilégions les environnements innovants et organisés autour de méthodologies Agile.

Exemples de missions:

  • Audit de Dataframework et recommandation pour répondre à un modèle Data as a Service

  • Cadrer et définir les architectures de Data Hub, Data Fabric,

  • Mettre en place et déployer une plateforme unifiée centralisant différentes sources de données hétérogènes

  • Accompagner à la migration vers des environnements cloud

  • Concevoir un Datalake pour les équipes de data science Votre rôle

  • Cadrer le projet en adéquation avec les enjeux métiers et IT par une co-construction avec lensemble des acteurs impliqués.

  • Spécifier et concevoir les solutions

  • Piloter et coordonner le projet pour faciliter son exécution et développer une relation de confiance avecle client

  • Etre le référent technique des projets en apportant une expertise Data

  • Manager, challenger et coacher les équipes techniques et fonctionnelles sur lensemble des briques du projet

  • Assurer une veille technologie permanente et promouvoir les Best Practices Rencontre avec Guillaume, directeur de la BL Data & Customer Marketing De la technique et de la personnalité Vous disposez des compétences suivantes :

  • Capacité à traduire des besoins clients en usages et fonctionnalités produit

  • Compréhension des enjeux métier liés à la donnée

  • Capacité à comprendre les principes et pratiques de lanalyse de données et des dernières avancées du Machine Learning pour identifier les applications produit potentielles.

  • Compréhension de larchitecture Data présente autour de la donnée (Data Lake, Data-Hub, Data-Lab, Data Warehouse, Pipeline)

  • Maîtrise des enjeux du Big Data.

  • Connaissance des différentes solutions du marché (Cloud, Data Gouvernance, Data virtualisation, ETL )

  • Capacité à appréhender les différents rôles que constitue son équipe Data (Data Analyst, Data Scientist, Data Engineer, )

  • Vision bout en bout du traitement de la donnée

  • Connaissance des langages de programmation SQL, Python, Spark, Scala, R, Mais aussi Ambidextre : projet à droite, Data à gauche Coordinateur.trice : manœuvre un projet et une équipe Fin.e connaisseur.sseuse : alimente, reporte et conçoit des entrepôts de données Diplomate : résout les inévitables complexités de la réalisation dun projet dentreprise Négociateur.trice : met du tact dans chaque discussion Tenace : un seul objectif, la satisfaction client Sengager en faveur du handicap cest garantir légalité des chances dès le recrutement. À compétences égales, nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.

Requirements

Construction, Construction, Service, Lab, Machine, Marketing, Science, SQL, Python, Commerce de détail, Telecom, IT

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