AI Solution Architect

Nous recherchons un architecte de solutions IA pour rejoindre l'équipe Infrastructure de Données Marketing & Ventes. Dans ce rôle, vous travaillerez sur des cas d'utilisation pilotés par l'équipe AI Accelerator.

En tant qu'architecte de solutions IA, vous dirigerez la conception et l'intégration de systèmes IA avancés exploitant le Machine Learning, l'IA générative, l'IA agentique et les Protocoles de Contexte des Modèles.

Vous concevrez des plateformes évolutives, sécurisées et pertinentes au contexte, permettant aux agents intelligents et aux LLMs de fonctionner de manière autonome, adaptative et responsable dans les environnements d'entreprise.

Ce rôle fait le lien entre l'expertise technique approfondie et la vision stratégique, garantissant que les systèmes IA soient non seulement performants, mais aussi alignés sur les objectifs commerciaux, les normes éthiques et les nouveaux paradigmes de l'IA.

Vous collaborerez étroitement avec nos équipes existantes d'ingénierie des données, nos ingénieurs de données IA et nos data scientists internes, servant de pont entre les sources de données et les solutions avancées d'analyse et d'IA en cours de construction., Le rôle implique :

• Architecture des systèmes d'IA : Concevoir des architectures d'IA de bout en bout intégrant des modèles ML, des composants GenAI, des cadres agentiques et la gestion contextuelle basée sur MCP.

• Conception contextuelle : Architecturer des systèmes qui supportent l'injection dynamique de contexte via MCP, permettant aux LLM et aux agents de raisonner et d'agir en fonction des données en temps réel, historiques et sémantiques.

• Mise en œuvre de l'IA agentique : Définir l'infrastructure et les modèles d'orchestration pour les agents autonomes, y compris la mémoire, la planification, l'utilisation d'outils et les boucles de rétroaction. Intégration de l'IA générative : Diriger la mise en œuvre des capacités GenAI (par exemple, RAG, ingénierie de prompt, fine-tuning) dans les applications et flux de travail d'entreprise.

• Stratégie de données et d'encodage : Collaborer avec les ingénieurs et scientifiques des données pour concevoir des magasins vectoriels, des pipelines d'encodage et des systèmes de récupération sémantique supportant le raisonnement par IA.

• Scalabilité et performance : S'assurer que les systèmes d'IA sont évolutifs, résilient et optimisé pour la latence, le débit et le coût à travers les environnements cloud et hybrides.

• Sécurité et gouvernance : Mettre en œuvre des cadres robustes de sécurité, de confidentialité et de gouvernance pour les systèmes d'IA, y compris le contrôle d'accès aux modèles, l'auditabilité et la conformité.

• Leadership transversal : Collaborer avec les data scientists, les ingénieurs en IA, les architectes de solutions et les parties prenantes commerciales pour aligner les solutions techniques sur les objectifs stratégiques., Lors de vos entretiens, vous rencontrerez plusieurs membres de l'équipe digitale, y compris les responsables. Ainsi, vous apprendrez à mieux nous connaître et nous apprendrons à mieux vous connaître.

Au moins 5 ans d'expérience dans l'architecture Data/IA, y compris une contribution à des projets GenAI. Maîtrise de l'anglais (requis pour notre environnement international).

Compétences techniques :

• Expérience avérée dans la conception et le déploiement de systèmes ML et GenAI en production.
• Bonne compréhension des LLM, des architectures agentiques et des protocoles de gestion du contexte (par ex., MCP).
• Solides connaissances des plateformes IA cloud-native (par ex., AWS SageMaker, Azure ML)
• Familiarité avec LangChain, LlamaIndex et les bases de données vectorielles
• Expertise en Python, systèmes distribués et conception d'API.
• Expérience avec MLOps, la gestion du cycle de vie des modèles et CI/CD pour l'IA.

Compétences relationnelles :

• Communication claire et concise avec les ingénieurs, le produit et les parties prenantes en matière de données.
• Esprit pragmatique : équilibre la rigueur technique avec la livraison.
• Esprit d'initiative : fait avancer les fonctionnalités de la conception à la production avec des résultats mesurables.

Compétences relationnelles

• Communication claire et concise avec les propriétaires de produits, les parties prenantes commerciales et les parties prenantes des données.
• Esprit stratégique : équilibre innovation, ingénierie pragmatique et impact sur l'entreprise.

Responsabilité : fait évoluer les fonctionnalités de la conception à la production avec des résultats mesurables.

Autonomie et capacité à être responsable de vos décisions

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