Data Scientist
Role details
Job location
Tech stack
Job description
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Analyse de données et conception de solutions : Analyser les données commerciales et concevoir des solutions de Data Science appropriées en utilisant des modèles d'apprentissage automatique et des outils statistiques.
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Évaluation des besoins commerciaux et clients : Comprendre et analyser les besoins commerciaux et des clients qui influencent les ventes nettes numériques, la productivité et l'expérience client.
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Collaboration : Travailler en étroite collaboration avec d'autres Data Scientists, Data Engineers, Data Architects et parties prenantes pour créer des solutions innovantes de Data Science pour les problèmes commerciaux.
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Innovation en IA : Concevoir, développer et intégrer des solutions ML, Data Science et GenAI à nos problèmes commerciaux de manière autonome et agile.
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Soutien et méthodologie : Fournir un soutien pratique aux équipes transversales mondiales dans l'affinement des parcours et la méthodologie, y compris la cartographie et la documentation des parcours.
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Favoriser l'adoption de l'IA : En tant qu'ambassadeur et En tant que moteur de l'adoption de l'IA dans le marketing et les ventes chez Hilti, vous aurez l'opportunité de remettre en question le statu quo non seulement dans le marketing stratégique, mais également à travers les opérations mondiales. Pour cela, vous apporterez un état d'esprit axé sur la croissance et une passion pour exploiter les opportunités et repenser les processus dans divers départements grâce à l'IA.
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Travail d'équipe transversal : Exploitez des équipes agiles transversales impliquant des parties prenantes des équipes de marketing régionales, des unités commerciales mondiales, des fonctions corporatives et des études de marché pour soutenir la communication et la réalisation des travaux alignés avec la mission, les valeurs, les comportements de l'organisation et les éléments centrés sur le client., Lors de vos entretiens, vous rencontrerez plusieurs membres de l'équipe digitale, y compris la direction. Ainsi, vous en apprendrez plus sur nous et nous en apprendrons plus sur vous.
Requirements
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Master of Science ou doctorat dans une discipline quantitative (informatique, mathématiques ou domaines scientifiques connexes)
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Plus de 4 ans d'expérience professionnelle à temps plein en tant que Data Scientist, ingénieur en apprentissage automatique (ML) ou ingénieur en IA.
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Expérience pratique avérée en apprentissage automatique, GenAI, cadres multi-agents et rédaction de pipelines de production ; expérience dans l'application des avancées récentes de l'IA et curiosité et passion profondes pour le domaine.
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Maîtrise de Python et solides bases en génie logiciel.
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Excellentes capacités de résolution de problèmes et attention aux détails ; capacité à travailler en collaboration au sein d'une équipe.
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Excellentes compétences en communication en anglais pour transmettre efficacement des concepts techniques complexes à des parties prenantes non techniques., Chez HDMS, Hilti Digital Marketing Services, vous vous épanouirez dans un environnement dynamique et tourné vers l'international, où la diversité des points de vue stimule l'innovation et la collaboration. Nous proposons une gestion proche des équipes, des responsabilités stimulantes et une culture qui équilibre autonomie et travail d'équipe. Vous serez responsable de votre développement professionnel et aurez la liberté de concevoir votre propre parcours de carrière. Notre politique flexible de télétravail vous permet de travailler à domicile jusqu'à 50 % du temps. Vous bénéficierez également d'une assurance santé entièrement prise en charge pour vous et votre famille, sans aucun coût pour vous, d'un régime de retraite compétitif et d'une journée annuelle de solidarité pour soutenir des causes qui vous tiennent à cœur.
Benefits & conditions
Ce poste à temps plein est disponible dès que possible.
About the company
"We passionately create enthusiastic customers and build a better future"
Hilti is a global leader in providing technology-leading products, systems and services to the worldwide construction industry. Our success is driven by distinction, defying convention and powering some of the world’s most ambitious feats of engineering for our customers.
We are proud to be recognized as one of best workplaces on the 2020 Fortune 100 Best Companies to Work For® list and 2019 Best place to Work by Glassdoor, and ranked among the top employers by the Great Place to Work® Institute multiple times.